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Developer tools

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403 stars 35 forks 품질 90 트렌드 34MIT

Repository Install

친절히 웹 검색 MCP 서버: 웹 검색 + AI 코딩 도구(클로드 코드, 코덱스, 커서, GitHub Copilot, Gemini 등)를 위한 강력한 콘텐츠 검색 기능을 제공합니다.

개요

친절히 웹 검색은 AI 코딩 에이전트가 생성하는 코드 품질을 함께 향상시키는 도구 세트의 일부입니다. 클로드 코드 생성 품질 개선에 대해 더 읽어보세요. , , 그리고 스킬이나 MCP 서버를 지원하는 모든 에이전트와 함께 작동합니다. 저희가 만드는 것을 마음에 드신다면 꼭 부탁⭐드립니다 – 그것이 저희가 계속 나아가게 하는 큰 동기부여가 됩니다! - 세레나 - 친절한 웹 검색 - Lad MCP 서버 - tdd 평소처럼 좋아하는 AI 코딩 에이전트(Claude Code, Codex, Cursor 등)를 프롬프트하세요. 그리고 마지막에 Follow $tdd을 추가하면 됩니다. 상상해 보세요: Google Cloud Batch에서 GPU 인스턴스로 암호 같은 오류를 디버깅하고 있습니다. AI 코딩 어시스턴트가 웹을 검색해 완벽한 StackOverflow 스레드를 찾습니다. 멋지지 않나요? 꼭 그렇지는 않습니다. 대부분의 웹 검색 MCP 서버가 AI에게 제공하는 내용은 다음과 같습니다: 질문은 있지만, 다른 개발자들이 시도한 해결책은 어디에 있나요? 우회 방법은? "이게 나한테 효과가 있었다"는 댓글들은요? 그 사이트는 없어요. 이제 AI가 페이지를 스크래핑하기 위해 두 번째 결정을 내려야 합니다.

개요(AI 번역)

웹 검색 + AI 코딩 도구를 위한 강력한 콘텐츠 검색.

Kindly Web Search는 Shelpuk AI 기술 컨설팅 에이전트 제품군의 일부로, AI 코딩 에이전트가 생성하는 코드 품질을 15–20% 향상시키는 도구 세트입니다. Claude 코드 생성 품질 개선에 대해 더 읽어보세요.

Claude Code, Codex, Antigravity, Cursor, Windsurf 및 스킬이나 MCP 서버를 지원하는 모든 에이전트와 함께 작동합니다.

구성 요소	역할
TDD	모든 코딩 작업에 대해 TDD, 요구사항 규율, 동료 평가를 강제합니다
세레나	의미 코드 탐색 + 영속 프로젝트 메모리
친절히 웹 검색 ← 오셨다면	웹 검색을 통한 최신 API 및 패키지 문서
Lad MCP 서버	프로젝트 인지 AI 설계 및 코드 검토

저희가 만드는 것이 마음에 드신다면, 이 ⭐ 저장소에 별표를 달아주세요* – 저희가 계속 나아가게 하는 큰 동기부여가 됩니다!

스위트를 사용하는 방법

1. MCP 서버 3대와 스킬 1개 설치하세요:

세레나
친절한 웹 검색
Lad MCP 서버
TDD

2. 기능을 요청할 때 스킬을 사용하세요:

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README

원문 README의 일부입니다. 원문 보기.

Improve AI-generated code quality by 20%

Web search + robust content retrieval for AI coding tools.

Kindly Web Search is a part of the Shelpuk AI Technology Consulting agentic suite – a set of tools that together improve the code quality produced by AI coding agents by 15–20%. Read more on Claude Code generation quality improvement.

Works with Claude Code, Codex, Antigravity, Cursor, Windsurf, and any agent that supports skills or MCP servers.

Component	Role
tdd	Enforces TDD, requirements discipline, and peer review for every coding task
Serena	Semantic code navigation + persistent project memory
Kindly Web Search ← you are here	Up-to-date API and package documentation via web search
Lad MCP Server	Project-aware AI design and code review

If you like what we’re building, please ⭐ star this repo – it’s a huge motivation for us to keep going!

How to use the suite

1. Install three MCP servers and one skill:

2. Use the skill when requesting a feature:

Prompt your favorite AI coding agent (Claude Code, Codex, Cursor, etc.) as usual. Then just add Follow $tdd in the end.

> Build [your feature description]. Follow $tdd.

Kindly Web Search MCP Server

Why do we need another web search MCP server?

Picture this: You’re debugging a cryptic error in Google Cloud Batch with GPU instances. Your AI coding assistant searches the web and finds the perfect StackOverflow thread. Great, right? Not quite. Here’s what most web search MCP servers give your AI:

{
  "title": "GCP Cloud Batch fails with the GPU instance template",
  "url": "https://stackoverflow.com/questions/76546453/...",
  "snippet": "I am trying to run a GCP Cloud Batch job with K80 GPU. The job runs for ~30 min. and then fails..."
}

The question is there, but where are the answers? Where are the solutions that other developers tried? The workarounds? The “this worked for me” comments?

GitHub에서 전체 README 보기

설치

uvx --from git+https://github.com/Shelpuk-AI-Technology-Consulting/kindly-web-search-mcp-server kindly-web-search-mcp-server start-mcp-server

MCP 초보자라면? mcpskill.org 가이드부터 시작하세요 →

설정

{
  "mcpServers": {
    "kindly-web-search": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "git+https://github.com/Shelpuk-AI-Technology-Consulting/kindly-web-search-mcp-server",
        "kindly-web-search-mcp-server",
        "start-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SERPER_API_KEY": "${SERPER_API_KEY}",
        "TAVILY_API_KEY": "${TAVILY_API_KEY}",
        "SEARXNG_BASE_URL": "${SEARXNG_BASE_URL}",
        "GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}",
        "KINDLY_BROWSER_EXECUTABLE_PATH": "${KINDLY_BROWSER_EXECUTABLE_PATH}"
      }
    }
  }
}