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소셜 미디어 스크레이퍼 - 커스텀 MCP 서버

LinkedIn, Facebook, Instagram, Google 검색 기능을 위한 소셜 미디어 스크래핑 기능을 제공하는 포괄적인 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다.

MCP란 무엇인가?

**모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)**은 AI 어시스턴트가 외부 데이터 소스 및 도구와 안전하게 연결할 수 있도록 하는 오픈 표준입니다. MCP 서버는 AI 모델과 다양한 서비스 간의 다리 역할을 하여 실시간 데이터 접근, API 통합, 맞춤형 도구 실행 등 향상된 기능을 제공합니다.

특징

이 서버는 AI 비서가 사용할 수 있는 다음 도구를 제공합니다:

• LinkedIn 프로필 스크래핑: 개인 및 회사 프로필 데이터를 추출합니다
• 페이스북 프로필 스크래핑: 공개 프로필 정보 가져오기
• 인스타그램 프로필 스크래핑: 프로필 데이터 및 기본 정보 확인
• Google 검색: Google Serper API를 사용해 웹 검색 수행

설치

1단계: Python 프로젝트에 MCP 추가하기

Python 프로젝트를 관리할 때 uv를 사용하는 것을 추천합니다.

아직 uv-managed 프로젝트를 만들지 않았다면, 다음을 만들어보세요:

2단계: MCP 의존성 설치

그 다음 MCP를 프로젝트 의존성에 추가하세요:

Social Media Scraper - Custom MCP Server

A comprehensive Model Context Protocol (MCP) server that provides social media scraping capabilities for LinkedIn, Facebook, Instagram, and Google search functionality.

What is MCP?

Model Context Protocol (MCP) is an open standard that enables AI assistants to securely connect with external data sources and tools. MCP servers act as bridges between AI models and various services, allowing for enhanced capabilities like real-time data access, API integrations, and custom tool execution.

Features

This server exposes the following tools for an AI assistant to use:

• LinkedIn Profile Scraping: Extract personal and company profile data
• Facebook Profile Scraping: Fetch public profile information
• Instagram Profile Scraping: Get profile data and basic information
• Google Search: Perform web searches using Google Serper API

Installation

Step 1: Adding MCP to your Python project

We recommend using uv to manage your Python projects.

If you haven’t created a uv-managed project yet, create one:

uv init custom-mcp-server
cd custom-mcp-server

Step 2: Install MCP Dependencies

Then add MCP to your project dependencies:

uv add "mcp[cli]"

This will auto-generate files and folders similar to the project structure mentioned below, also create a .env file to securely store the API keys.

Step 3: Add Project Code

In the files generated look for main.py and copy paste the code given in main.py (repo).

Step 4: Install Additional Dependencies

uv add httpx python-dotenv fastmcp

Environment Configuration

Step 1: API Keys Setup

1. RapidAPI Key:
   • Sign up at RapidAPI
   • Subscribe to the following APIs (Most Important):
     • Fresh LinkedIn Profile Data
     • Facebook Scraper3
     • Instagram Scraper Stable API