MCP 서버는 wolfram 알파 API에 연결합니다.

부품

# # # Prompts를

이것은 !wa]에 대한 아날로그입니다.

도구

Query Wolfram 알파 api.

구성

must 설정 WOLFRAM_API_KEY 환경 변수. Wolfram Alpha에서 api ket을 가져옵니다.

이것은 전체 결과 API로 테스트되었지만 필요할 수 없습니다.

개발

# # # 디버깅

공식 MCP 검사기는 좋은 환경 지원이 없기 때문에, 나는 wong2의 mcp-cli-inspector를 사용하여 reccommend.

claude 데스크톱과 같은 스타일에 config.json 파일을 만듭니다.

다음 실행:

MCP-wolfram-alpha

A MCP server to connect to wolfram alpha API.

Components

Prompts

This is analogous to the !wa bang in duckduckgo search.

def wa(query: str) -> f"Use wolfram alpha to answer the following question: {query}"

Tools

Query Wolfram Alpha api.

def query_wolfram_alpha(query: str) -> str

Configuration

You must set the WOLFRAM_API_KEY environment variable. Get an api ket from Wolfram Alpha.

This was tested with the full results API, but it might not be required.

{
    "mcpServers": {
        "MCP-wolfram-alpha": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "C:\\Users\\root\\Documents\\MCP-wolfram-alpha",
                "run",
                "MCP-wolfram-alpha"
            ],
            "env": {
                "WOLFRAM_API_KEY": "your-app-id"
            }
        }
    }
}

Development

Debugging

Since the official MCP inspector does not have good environment support, I reccommend using wong2’s mcp-cli-inspector.

Create a config.json file in the same style as claude desktop.

{
    "mcpServers": {
        "MCP-wolfram-alpha": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/full/path/to/MCP-wolfram-alpha",
                "run",
                "MCP-wolfram-alpha"
            ],
            "env": {
                "WOLFRAM_API_KEY": "your-app-id"
            }
        }
    }
}

Then run:

npx @wong2/mcp-cli -c .\config.json