RI 
rlabs-inc/gemini-mcp
Developer tools이 페이지는 AI로 자동 번역되었습니다. 기술적인 세부 사항은 원문을 확인하세요. 원문 보기
222 stars 46 forks 품질 69 트렌드 22MIT
rlabs-inc/gemini-mcp는 [[T0]에서 가져온 MCP 서버 후보입니다.
개요
rlabs-inc/gemini-mcp는 [[T0]에서 가져온 MCP 서버 후보입니다.
개요(AI 번역)
구글의 Gemini 3 모델을 Claude 코드와 통합하여 두 AI 시스템 간의 강력한 협업을 가능하게 하는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. 이제 아름다운 CLI와 함께!
MCP 레지스트리 지원: 이제 공식 MCP 생태계에서 발견 가능합니다!
특징
| 특징 | 설명 |
|---|---|
| 심층 연구 에이전트 | 웹 검색 및 인용 기능을 포함한 자율 다단계 연구 |
| 토큰 카운팅 | API 호출 전에 토큰 수를 세고 비용을 추정하세요 |
| 텍스트-음성 변환 | 30개의 고유 음성 단독 또는 두 명 대화 |
| URL 분석 웹페이지에서 데이터를 분석, 비교, 추출하기 | |
| 컨텍스트 캐싱 | 효율적인 반복 쿼리를 위한 대용량 문서 캐시 |
| 유튜브 분석 | 타임스탬프 클립이 포함된 URL별 영상 분석 |
| 문서 분석 | PDF, DOCX, 테이블 추출이 가능한 스프레드시트 |
| 4K 이미지 생성 | 최대 4K 이미지 생성 및 10 화면 비율 |
| 다중 전환 이미지 편집 | 대화를 통해 이미지를 반복적으로 다듬다 |
| 비디오 생성 | Veo 2.0으로 동영상 생성 (투표와 비동기) |
이 페이지는 AI로 자동 번역되었습니다. 기술적인 세부 사항은 원문을 확인하세요.
README
원문 README의 일부입니다. 원문 보기.
MCP Server Gemini
A Model Context Protocol (MCP) server for integrating Google’s Gemini 3 models with Claude Code, enabling powerful collaboration between both AI systems. Now with a beautiful CLI!
MCP Registry Support: Now discoverable in the official MCP ecosystem!
Features
| Feature | Description |
|---|---|
| Deep Research Agent | Autonomous multi-step research with web search and citations |
| Token Counting | Count tokens and estimate costs before API calls |
| Text-to-Speech | 30 unique voices, single speaker or two-speaker dialogues |
| URL Analysis | Analyze, compare, and extract data from web pages |
| Context Caching | Cache large documents for efficient repeated queries |
| YouTube Analysis | Analyze videos by URL with timestamp clipping |
| Document Analysis | PDFs, DOCX, spreadsheets with table extraction |
| 4K Image Generation | Generate images up to 4K with 10 aspect ratios |
| Multi-Turn Image Editing | Iteratively refine images through conversation |
| Video Generation | Create videos with Veo 2.0 (async with polling) |
| Code Execution | Gemini writes and runs Python code (pandas, numpy, matplotlib) |
| Google Search | Real-time web information with inline citations |
| Structured Output | JSON responses with schema validation |
| Data Extraction | Extract entities, facts, sentiment from text |
| Thinking Levels | Control reasoning depth (minimal/low/medium/high) |
| Direct Query | Send prompts to Gemini 3 Pro/Flash models |
| Brainstorming | Claude + Gemini collaborative problem-solving |
| Code Analysis | Analyze code for quality, security, performance |
| Summarization | Summarize content at different detail levels |
Quick Installation
MCP Server for Claude Code
# Using npm (Recommended)
claude mcp add gemini -s user -- env GEMINI_API_KEY=YOUR_KEY npx -y @rlabs-inc/gemini-mcp
# Using bun
claude mcp add gemini -s user -- env GEMINI_API_KEY=YOUR_KEY bunx @rlabs-inc/gemini-mcp
CLI (Global Install)
# Install globally설치
npx -y @rlabs-inc/gemini-mcp