AI 대리인을 위한 Semantic 기억. 현지 최초 MCP-native.

벡터 검색, 관계 그래프 및 통합 된 메모리 인텔리전스 레이어로 추적하는 액세스 - 로컬로 단일 바이너리로 모든 실행.

왜 침술?

• ** 단일 바이너리, 0 구성 ** - Docker 없음, Postgres 없음, Qdrant 없음. 그냥 [T0]].
• ** 50ms 저장소, 103ms 리콜 ** - 로컬 embedding 및 벡터 검색 1K 항목, 네트워크 왕복 없음.
• 4-tool 집중된 API — store, recall], list], forget]. 그게 다.
• **일부 ** — macOS (Intel + ARM), Linux x86 64. 모든 자료는 당신의 기계에 체재합니다.

비교

| | 시술 | ChromaDB | Mem0 | MCP 메모리 SVC | |—|—|—|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 설치 | 싱글 이진 | Python + pip | 도커 + Postgres + Qdrant | 파이썬 + pip | | 도구 | 4 | API | 4 | 12 | 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 인포메이션 | 가게 p50 | 50ms | 692ms | 14ms | 2ms |

설치

설치

MCP 클라이언트 구성에 Sediment 추가:

Claude 데스크탑

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json에 추가:

Claude 코드

프로젝트에서 sediment init를 실행하거나 `~/에 수동으로 추가하십시오.

Sediment

Semantic memory for AI agents. Local-first, MCP-native.

Combines vector search, a relationship graph, and access tracking into a unified memory intelligence layer — all running locally as a single binary.

Why Sediment?

• Single binary, zero config — no Docker, no Postgres, no Qdrant. Just sediment.
• 50ms store, 103ms recall — local embeddings and vector search at 1K items, no network round-trips.
• 4-tool focused API — store, recall, list, forget. That’s it.
• Works everywhere — macOS (Intel + ARM), Linux x86_64. All data stays on your machine.

Comparison

Install

# Via crates.io
cargo install sediment-mcp

# Via Homebrew
brew tap rendro/tap
brew install sediment

# Via shell installer
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/rendro/sediment/main/install.sh | sh

# From source
cargo install --path .

Setup

Add Sediment to your MCP client configuration:

Claude Desktop

Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "sediment": {
      "command": "sediment"
    }
  }
}

Claude Code

Run sediment init in your project, or add manually to ~/.claude/settings.json:

{
  "mcpServers": {
    "sediment": {
      "command": "sediment"
    }
  }
}

Cursor

Add to .cursor/mcp.json in your project:

{
  "mcpServers": {
    "sediment": {
      "command": "sediment"
    }
  }
}

VS Code (Copilot)

Add to .vscode/mcp.json in your project:

{
  "servers": {
    "sediment": {
      "command": "sediment"
    }
  }
}

Windsurf

Add to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "sediment": {
      "command": "sediment"
    }
  }
}

JetBrains IDEs

Go to Settings > Tools > AI Assistant > MCP Servers, click +, and add:

{
  "sediment": {
    "command": "sediment"
  }
}

Zed

Add to ~/.zed/settings.json on macOS or ~/.config/zed/settings.json on Linux:

{
  "context_servers": {
    "sediment": {
      "command": "sediment",
      "args": [],
    }
  }
}

Tools