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DataPlus는 수천개의 금속 및 비금속 소재의 부식 데이터, 소재 접합 관련 정보, 소재 치수 및 공차 및 코팅 정보를 제공하는 부가적인 데이터 모듈입니다.

개요

LinkedIn에 AI Assistants 전체 액세스 권한을 부여하는 MCP 서버 - 검색 작업, 프로필 및 회사보기, AI 전원 이력서 및 커버 레터를 생성하고 응용 프로그램을 추적합니다. 공식 MCP Python SDK (FastMCP)로 내장. - claude desktop config.json에 추가: 현대 · 전문 · 최소 (resume) | 전문 · 간결 (cover letter) html · md · pdf 관심 · 적용 · 인터뷰 · 제안 · 거부 · 철회 - - @mcp.tool() decorators와 FastMCP를 사용하여 사용자 정의 프로토콜 구현이 아닌 - - 서비스 레이어에서 캐싱을 방지하기 위해 asyncio.to thread()에 감싸인 모든 동기화 LinkedIn API 호출 - — Core Linked Anthropic API 키없이 기능 작업; AI는 이력서 / 커버 레터 생성을 향상시킵니다. - Jinja2 SandboxedEnvironment, WeasyPrint SSRF 보호, 경로 트래버스 보호, 자격 증명, 입력 검증 모든 설정은 환경 변수 (.

개요(AI 번역)

LinkedIn에 AI Assistants 전체 액세스 권한을 부여하는 MCP 서버 - 검색 작업, 프로필 및 회사보기, AI 전원 이력서 및 커버 레터를 생성하고 응용 프로그램을 추적합니다. 공식 MCP Python SDK (FastMCP)로 내장.


그것은 무엇을

| 분류 | 능력 | |—||| |Job Search | 필터 검색(키워드, 위치, 유형, 경험 수준, 원격, recency), 구인정보를 얻을 수 있습니다, 추천정보| |Profiles & Companies | 링크드인 프로파일 또는 회사 페이지, 최적화 제안으로 AI-powered profile analysis | |Resume Generation | LinkedIn 프로필에서 이력서 생성, 맞춤 이력서에 특정 작업 게시물, 3 내장 템플릿 | |Cover Letters | 각 업무에 맞춤화된 AI-generated 커버 레터, 2개의 내장 템플릿 | |Application Tracking | 국가별 워크플로우에 로컬로 애플리케이션을 추적(클릭 → 적용 → 인터뷰 → 제공/출금/출금) | |출력 형식 | HTML, Markdown, PDF(WeasyPrint 사용) |


빠른 시작

##1. 설치

##2. 구성

편집 .env 당신의 자격으로:

##3. 실행

전용:

** Claude Desktop** - [T1]]에 추가:

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README

원문 README의 일부입니다. 원문 보기.

LinkedIn MCP Server

An MCP server that gives AI assistants full access to LinkedIn — search jobs, view profiles and companies, generate AI-powered resumes and cover letters, and track applications. Built with the official MCP Python SDK (FastMCP).


What It Does

Category Capabilities
Job Search Search with filters (keywords, location, type, experience level, remote, recency), get job details, get recommendations
Profiles & Companies Fetch any LinkedIn profile or company page, AI-powered profile analysis with optimization suggestions
Resume Generation Generate resumes from LinkedIn profiles, tailor resumes to specific job postings, 3 built-in templates
Cover Letters AI-generated cover letters personalized to each job, 2 built-in templates
Application Tracking Track applications locally with status workflow (interested → applied → interviewing → offered/rejected/withdrawn)
Output Formats HTML, Markdown, and PDF (via WeasyPrint)

Quick Start

1. Install

# Core installation
pip install -e .

# With AI features (resume/cover letter generation, profile analysis)
pip install -e ".[ai]"

# With PDF export
pip install -e ".[pdf]"

# Everything
pip install -e ".[all]"

2. Configure

cp .env.example .env

Edit .env with your credentials:

[email protected]
LINKEDIN_PASSWORD=your_password
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...    # Optional — enables AI features

3. Run

Standalone:

linkedin-mcp

With Claude Desktop — add to your claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "linkedin": {
      "command": "linkedin-mcp"
    }
  }
}

With Claude Code — add to .mcp.json:

{
  "linkedin": {
    "command": "linkedin-mcp"
  }
}

Tools Reference

Job Tools (3)

Tool Parameters Description
search_jobs keywords, location, job_type, experience_level, remote, date_posted, page, count Search LinkedIn jobs with rich filters
get_job_details job_id Get full description, skills, and metadata for a job posting
get_recommended_jobs count Get personalized job recommendations

Profile Tools (3)

Tool Parameters Description
get_profile profile_id Fetch a LinkedIn profile ("me" for your own) — experience, education, skills
get_company company_id Get company info — description, size, headquarters, specialties
GitHub에서 전체 README 보기

설치

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide MCP 초보자라면? mcpskill.org 가이드부터 시작하세요 →

설정

{ "mcpServers": { "linkedin": { "command": "linkedin-mcp" } } }