RH

r-huijts/rijksmuseum-mcp

Developer tools

이 페이지는 AI로 자동 번역되었습니다. 기술적인 세부 사항은 원문을 확인하세요. 원문 보기

72 stars 14 forks 품질 67 트렌드 14MIT

r-huijts/rijksmuseum-mcp는 https://github.com/r-huijts/rijksmuseum-mcp.]에서 수입된 MCP 서버 후보입니다

개요

r-huijts/rijksmuseum-mcp는 https://github.com/r-huijts/rijksmuseum-mcp.]에서 수입된 MCP 서버 후보입니다

개요(AI 번역)

자연적인 언어 상호 작용을 통해 Rijksmuseum의 수집에 접근하는 모형 Context Protocol (MCP) 서버. 이 서버는 AI 모델이 Rijksmuseum의 작품 및 컬렉션과 함께 탐구, 분석 및 상호 작용할 수 있습니다.

특징

서버는 Rijksmuseum의 수집과 상호 작용하는 몇몇 공구를 제공합니다:

1 검색 아트웍 (search_artwork)

다양한 표준을 사용하여 검색 및 필터 작품 :

  • 텍스트 기반 검색
  • 아티스트 이름
  • Artwork 유형
  • 재료 및 기술
  • 시간 기간
  • 색상
  • 그리고 더

##2. 작품 상세 (get_artwork_details) 특정 작품에 대한 포괄적 인 정보를 검색 :

  • 기본 정보 (제목, 예술가, 날짜)
  • 물리적 특성
  • 역사
  • 정보
  • 연혁
  • 전시 역사

##3. 고해상도 이미지 (get_artwork_image) 깊은 급상승 기능을 가진 접근 고해상도 이미지 자료:

  • 다수 급상승 수준
  • 타일 기반 이미지 로딩
  • 풀 해상도 지원
  • 위치 정보

4. 사용자 컬렉션 ([T3]] & [T4]])

사용자 생성 컬렉션 살펴보기:

  • 큐레이터 세트
  • 수학 그룹보기

이 페이지는 AI로 자동 번역되었습니다. 기술적인 세부 사항은 원문을 확인하세요.

README

원문 README의 일부입니다. 원문 보기.

Rijksmuseum MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server that provides access to the Rijksmuseum’s collection through natural language interactions. This server enables AI models to explore, analyze, and interact with artworks and collections from the Rijksmuseum.

Features

The server provides several tools for interacting with the Rijksmuseum’s collection:

1. Search Artworks (search_artwork)

Search and filter artworks using various criteria including:

  • Text-based search
  • Artist name
  • Artwork type
  • Materials and techniques
  • Time periods
  • Colors
  • And more

2. Artwork Details (get_artwork_details)

Retrieve comprehensive information about specific artworks, including:

  • Basic details (title, artist, dates)
  • Physical properties
  • Historical context
  • Visual information
  • Curatorial information
  • Exhibition history

3. High-Resolution Images (get_artwork_image)

Access high-resolution image data with deep zoom capabilities:

  • Multiple zoom levels
  • Tile-based image loading
  • Full resolution support
  • Position information

4. User Collections (get_user_sets & get_user_set_details)

Explore user-created collections:

  • Browse curated sets
  • View thematic groupings
  • Analyze collection patterns
  • Access detailed set information

5. Image Viewing (open_image_in_browser)

Open artwork images directly in your browser for detailed viewing.

6. Artist Timeline (get_artist_timeline)

Generate chronological timelines of artists’ works:

  • Track artistic development
  • Analyze periods and styles
  • Study career progression

Example Use Cases

Here are some example queries you can ask the AI when using this server:

Artwork Discovery

"Show me all paintings by Rembrandt from the 1640s"
"Find artworks that prominently feature the color blue"
"What are the most famous masterpieces in the collection?"
"Search for still life paintings from the Dutch Golden Age"

Artwork Analysis

"Tell me everything about The Night Watch"
"What are the dimensions and materials used in Van Gogh's Self Portrait?"
"Show me high-resolution details of the brushwork in Vermeer's The Milkmaid"
"Compare the colors used in different versions of The Potato Eaters"

Artist Research

"Create a timeline of Rembrandt's self-portraits"
"How did Van Gogh's use of color evolve throughout his career?"
"Show me all works by Frans Hals in chronological order"
"What techniques did Jan Steen use in his paintings?"

Thematic Exploration

"Find all artworks depicting biblical scenes"
"Show me paintings of Amsterdam in the 17th century"
"What artworks feature flowers or still life arrangements?"
GitHub에서 전체 README 보기

설치

npx -y mcp-server-rijksmuseum
MCP 초보자라면? mcpskill.org 가이드부터 시작하세요 →

설정

{ "mcpServers": { "rijksmuseum-server": { "command": "npx", "args": [ "-y", "mcp-server-rijksmuseum" ], "env": { "RIJKSMUSEUM_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }