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Qwen의 가장 강력한 오픈 소스 이미지 생성 모델
개요
’scope | | | | 우리는 오픈 소스, Qwen 가족의 통합 텍스트 - 이미지 생성 및 이미지 편집 모델에 흥분. 단 (32 단 하나 시내 DiT 층)로, Qwen-Image-2.1는 세대 질, 방해 효율성 및 다예 다제 균형을 잡습니다. 4개의 중요한 개선은 이 릴리스를 정의합니다: - - 혼합 과립주의 및 접두사 KV 캐시 재사용과 경량 아키텍처는 낮은 계산 비용으로 강력한 이미지 품질을 제공합니다. - - 텍스트에서 일반 또는 투명 (RGBA) 이미지를 생성하고 투명한 층을 편집하고 사진에서 주제를 추출하여 모든 모델에서 추출합니다. - - 지원 , 원을 통해 로컬 편집을 지정, 페인트 주석, 또는 별도의 마스크, 그리고 사람과 제품에 대한 정체성을 보존.
개요(AI 번역)
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소개
오픈소스Qwen-Image-2.1, Qwen 제품군의 통합 텍스트 이미지 생성 및 이미지 편집 모델에 흥분됩니다. 시각적 세대 구성 요소의 ** 7B 매개 변수 ** (32 단일 스트림 디트 레이어), Qwen-Image-2.1 균형 세대 품질, inference 효율성 및 다양성.
4개의 중요한 개선은 이 릴리스를 정의합니다:
- **컴퓨트 및 효율적인 ** - 혼합 과립주의 및 접두사 KV 캐시 재사용과 경량 아키텍처는 낮은 계산 비용으로 강력한 이미지 품질을 제공합니다.
- Native Transparency, Unified Creation and Editing - 텍스트에서 일반 또는 투명 (RGBA) 이미지를 생성하고 투명한 층을 편집하고 사진에서 주제를 추출합니다. -Versatile Editing - 10개의 참조 이미지**를 지원하며, 원을 통해 로컬 편집을 지정하고, 주석 또는 별도의 마스크를 그린 다음, 사람들과 제품에 대한 정체성을 보존합니다.
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README
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Introduction
We are excited to open-source Qwen-Image-2.1, a unified text-to-image generation and image editing model in the Qwen family. With just 7B parameters in its visual generation component (32 Single-Stream DiT layers), Qwen-Image-2.1 balances generation quality, inference efficiency, and versatility.
Four key improvements define this release:
- Compact and Efficient — A lightweight architecture with mixed-granularity attention and prefix KV cache reuse delivers strong image quality at low computational cost.
- Native Transparency, Unified Creation and Editing — Generate regular or transparent (RGBA) images from text, edit transparent layers, and extract subjects from photographs—all in one model.
- Versatile Editing — Support up to 10 reference images, specify local edits via circles, painted annotations, or separate masks, and preserve identity for people and products.
- Realistic Textures and Refined Aesthetics — Improved typography, portrait lighting, and fine details for more visually compelling results.
News
- 2026.10.09: We released Qwen-Image-2.1-Turbo for image generation and editing in just 8 denoising steps. Get started with the Turbo example below.
- 2026.10.09: Qwen-Image-2.1 Pro and Turbo APIs are now officially live! Explore the Pro API and Turbo API on Alibaba Cloud Model Studio.
- 2026.09.20: We released Qwen-Image-2.1! Check our Blog for more details. Weights available at HuggingFace and ModelScope.
설치
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