고급 웹 연구를위한 모델 Context Protocol (MCP) 서버.

최신 변경

• 직접 웹 페이지 콘텐츠 추출에 대한 visit page 도구 추가
• MCP 타임아웃 제한 내에서 작업에 최적화된 성능

• 감소된 과태 maxDepth 및 maxBranching 모수
• 향상된 페이지 로딩 효율
• 프로세스를 통한 타임아웃 체크 추가
• timeouts에 대한 향상된 오류 처리

이 프로젝트는 mzxrai에 의해 mcp-webresearch의 포크, 깊은 웹 연구 기능에 대한 추가 기능으로 강화. 우리는 그들의 기초 일에 대한 원래 제작자에 감사.

지능형 검색 채우기, 향상된 콘텐츠 추출 및 깊은 연구 기능을 갖춘 Claude에 실시간 정보를 가져옵니다.

특징

• 지능형 검색 큐 시스템

• 속도 제한을 가진 일괄 검색 작업

• 진행 추적을 위한 Queue 관리

• 오류 복구 및 자동 복구

• 검색 결과 deduplication

• 향상된 콘텐츠 추출

• TF-IDF 기반 고부가 득점

• 키워드 근접 분석

• 콘텐츠 섹션 무게

• Readability 득점

• HTML 구조 파싱 개선

• 구조화된 데이터 추출

• 더 나은 콘텐츠 청소 및 포맷

• 핵심 특징

MCP Deep Web Research Server (v0.3.0)

A Model Context Protocol (MCP) server for advanced web research.

Latest Changes

• Added visit_page tool for direct webpage content extraction
• Optimized performance to work within MCP timeout limits
  • Reduced default maxDepth and maxBranching parameters
  • Improved page loading efficiency
  • Added timeout checks throughout the process
  • Enhanced error handling for timeouts

This project is a fork of mcp-webresearch by mzxrai, enhanced with additional features for deep web research capabilities. We’re grateful to the original creators for their foundational work.

Bring real-time info into Claude with intelligent search queuing, enhanced content extraction, and deep research capabilities.

Features

• Intelligent Search Queue System

  • Batch search operations with rate limiting
  • Queue management with progress tracking
  • Error recovery and automatic retries
  • Search result deduplication

• Enhanced Content Extraction

  • TF-IDF based relevance scoring
  • Keyword proximity analysis
  • Content section weighting
  • Readability scoring
  • Improved HTML structure parsing
  • Structured data extraction
  • Better content cleaning and formatting

• Core Features

  • Google search integration
  • Webpage content extraction
  • Research session tracking
  • Markdown conversion with improved formatting

Prerequisites

• Node.js >= 18 (includes npm and npx)
• Claude Desktop app

Installation

Global Installation (Recommended)

# Install globally using npm
npm install -g mcp-deepwebresearch

# Or using yarn
yarn global add mcp-deepwebresearch

# Or using pnpm
pnpm add -g mcp-deepwebresearch

Local Project Installation

# Using npm
npm install mcp-deepwebresearch

# Using yarn
yarn add mcp-deepwebresearch

# Using pnpm
pnpm add mcp-deepwebresearch

Claude Desktop Integration

After installing the package, add this entry to your claude_desktop_config.json:

Windows

{
  "mcpServers": {
    "deepwebresearch": {
      "command": "mcp-deepwebresearch",
      "args": []
    }
  }
}

Location: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

macOS

{
  "mcpServers": {
    "deepwebresearch": {
      "command": "mcp-deepwebresearch",
      "args": []
    }
  }
}