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47 stars 6 forks 품질 75 트렌드 13Apache-2.0

Repository Install

Claude의 스킬 시스템을 프로그레시브 디스크를 통해 MCP 호환 AI 에이전트에 가져 오기. 범용, 표준 기반 및 사용하기 쉬운.

개요

MCP 지원으로 에이전트 응용 프로그램을 활성화하는 범용 MCP 서버는 Anthropic의 공식 Claude Agent Skills를 사용하여 기능을 극대화하면서 컨텍스트 오버헤드를 줄여줍니다. Claude Agent Skills는 화려한 설계되었지만 Claude의 생태계에 잠겨 있습니다. 이 프로젝트는 다음과 같은 제한을 깰: - ✅ : ANY MCP 호환 에이전트 (Kilo Code, Cursor, Roo Code, Codex 등) - ✅ : 공식 Anthropic Skill 형식을 사용하여 - ✅ : Claude Code와 동일한 스마트 컨텍스트 로딩 구현 - ✅ : Standard MCP 프로토콜은 하나의 플랫폼에 결코 묶지 않습니다. 전통적인 MCP 도구로드 모든 문서 앞, 당신이 시작하기 전에 토큰의 다량 양을 소모. 15+ 도구로, 당신의 대리인은 실제적인 일을 하기 전에 문맥으로 만듭니다. 진보적인 공개를 통해: 대리인은 경량 기술 명부를 처음 참조하고, 그 때 필요로 할 때 충분히 세부사항을 적재합니다. 이 프로젝트는 모든 MCP 호환 에이전트에 동일한 효율성을 제공합니다.

개요(AI 번역)

Bring Claude Agent Skills to ANY MCP 호환 에이전트

any를 가능하게 하는 보편적인 MCP 서버 MCP 지원을 사용하여 에이전트 응용 프로그램 Anthropic의 공식 Claude Agent Skills withprogressive disclosure - 기능을 극대화하면서 컨텍스트 오버헤드 감소.

패키지 이름: agentskill-mcp | PyPI: Agentkill-mcp

한국어 |

왜 AgentSkill MCP?

Claude Agent Skills는 화려한 설계되었지만 Claude의 생태계에 잠겨 있습니다. 이 프로젝트는 다음과 같은 제한을 깰:

✅Universal 호환성: ANY MCP 호환 에이전트(Kilo Code, Cursor, Roo Code, Codex 등)
✅ 100% Claude Skill 호환: Anthropic Skill 형식 사용 - 수정이 필요하지 않습니다.
✅Progressive Disclosure: Claude Code로 동일한 스마트 컨텍스트 로딩 구현
✅ Zero Lock-in: 표준 MCP 프로토콜은 하나의 플랫폼에 결코 묶지 않습니다.

문제 기술 해결

전통적인 MCP 도구로드 모든 문서 앞, 당신이 시작하기 전에 토큰의 다량 양을 소모. 15+ 도구로, 당신의 대리인은 실제적인 일을 하기 전에 문맥으로 만듭니다.

이 페이지는 AI로 자동 번역되었습니다. 기술적인 세부 사항은 원문을 확인하세요.

README

원문 README의 일부입니다. 원문 보기.

AgentSkill MCP

Bring Claude Agent Skills to ANY MCP-compatible Agent

A universal MCP server that enables any Agent application with MCP support to use Anthropic’s official Claude Agent Skills with progressive disclosure - reducing context overhead while maximizing capability.

Package Name: agentskill-mcp | PyPI: agentskill-mcp

English | 简体中文

Why AgentSkill MCP?

Claude Agent Skills are brilliantly designed but locked to Claude’s ecosystem. This project breaks that limitation by:

✅ Universal Compatibility: Works with ANY MCP-compatible agent (Kilo Code, Cursor, Roo Code, Codex, and more)
✅ 100% Claude Skill Compatible: Uses official Anthropic Skill format - no modifications needed
✅ Progressive Disclosure: Implements the same smart context loading as Claude Code
✅ Zero Lock-in: Standard MCP protocol means you’re never tied to one platform

The Problem Skills Solve

Traditional MCP tools load ALL documentation upfront, consuming massive amounts of tokens before you even start. With 15+ tools, your agent is context-starved before doing any real work.

Skills fix this through progressive disclosure: agents see a lightweight skill list initially, then load full details only when needed. This project brings that same efficiency to every MCP-compatible agent.

Features

🚀 One-Line Installation: pip install agentskill-mcp or uvx agentskill-mcp
🔌 Universal MCP Compatibility (gradual testing): Works with Kilo Code, Cursor, Roo Code, Codex, Cherry Studio, and any MCP-compatible agent
📦 Official Skill Format: Fully compatible with Anthropic’s Claude Skills
🎯 Progressive Disclosure: Smart context loading - minimal overhead until skills are needed
🔄 Hot Reload (not yet implemented): File changes detected and updated in real-time (where protocol supported)
🗂️ Smart Path Discovery: Auto-detects .claude/skills/, .skill/, or custom directories
🌍 Environment Aware: Project-level and global skill directories with automatic detection
🎨 ClaudeCode Compatible: Supports both .claude/skills/ (ClaudeCode format) and .skill/ (custom format for this project)

Project Status

⚠️ Early Development - This project is in early stages. Currently tested on Windows only.

Tested Platforms:

✅ Kilo Code (AI coding assistant) - Windows
✅ Roo Code (AI coding assistant) - Windows
✅ Cline (AI coding assistant) - Windows

Next Steps:

🔄 Testing on more MCP-compatible agents (Codex, Cursor, QwenCode, etc.)
🔄 Cross-platform testing (macOS, Linux)
🔄 Broader compatibility verification
🔄 Hot reload feasibility testing (based on MCP’s List Changed Notification) see: https://modelcontextprotocol.io/specification/2025-06-18/server/tools#list-changed-notification

GitHub에서 전체 README 보기

설치

uvx agentskill-mcp --skills-dir C:\\Users\\YourName\\path\\to\\skills

MCP 초보자라면? mcpskill.org 가이드부터 시작하세요 →

설정

{
  "mcpServers": {
    "skills": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agentskill-mcp",
        "--skills-dir",
        "C:\\Users\\YourName\\path\\to\\skills"
      ]
    }
  }
}