pzfreo/build123d-mcp
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3D CAD 모델 생성 시 AI 인지 능력을 향상시키기 위한 build123d용 MCP 서버
개요
build123d-mcp는 독립적인 챗봇이나 CAD 프로그램이 아닙니다. AI/LLM 앱이 MCP를 통해 사용할 수 있는 CAD 툴박스입니다. Claude, Cursor, VS Code, Continue, Cline, Codex CLI와 같은 LLM 앱을 사용하면 build123d-mcp는 어시스턴트가 build123d CAD 모델을 생성하고, 미리보기를 렌더링하며, 지오메트리를 측정하고, 실수를 수정하며, STEP, STL, SVG, DXF와 같은 파일을 내보낼 수 있게 해줍니다. 전체 CAD 스크립트를 무작정 작성하는 대신, 어시스턴트는 작은 단계로 부품을 만들고 결과를 점검할 수 있습니다. 2026년 6월 공개된 CADGenBench 리더보드에서는 build123d-mcp를 사용해 동일한 모델의 점수를 0.360에서 0.457로, CAD 타당률을 88%에서 100%로 올렸습니다. 대부분의 사용자는 로컬 MCP 서버 설정부터 시작하는 것이 좋습니다: - 자신의 컴퓨터에서 Claude, Cursor, VS Code, Continue, Cline, Codex CLI를 사용합니다. - AI 앱이 build123d-mcp를 로컬 서브프로세스로 시작합니다. - 이 저장소를 복제할 필요가 없습니다.
개요(AI 번역)
AI CAD의 눈을 부여하세요.
build123D-MCP는 독립적인 챗봇이나 CAD 프로그램이 아닙니다. CAD 툴박스입니다 AI/LLM 앱이 MCP를 통해 사용할 수 있는 기능입니다.
Claude, Cursor, VS Code, Continue, Cline, Codex CLI와 같은 LLM 앱과 함께, build123d-mcp는 어시스턴트가 build123d CAD 모델을 생성하고 미리보기 렌더링을 할 수 있게 해줍니다. 기하학을 측정하고, 실수를 수정하며, STEP, STL, SVG 등과 같은 파일을 내보내기 DXF. CAD 스크립트를 무작정 작성하는 대신, 어시스턴트가 작은 단계로 나누어 결과를 점검하세요.
공개 CADGenBench에서 2026년 6월 leaderboard에서 build123d-mcp를 사용해 같은 모델의 점수를 올렸습니다. 0.360에서 0.457, CAD 타당률은 88%에서 100%로 이동했습니다.
네 세팅을 골라
대부분의 사용자는 로컬 MCP 서버 설정부터 시작하는 것이 좋습니다:
- Claude, 커서, VS Code, Continue, Cline, Codex CLI를 직접 사용할 수 있습니다 기계.
- 당신의 AI 앱은
build123d-mcp에서 로컬 하위 프로세스로 시작합니다. - 이 저장소를 복제할 필요 없어.
브라우저 전용 체험판이나 기성품을 원한다면 GitHub Codespaces를 사용하세요 Copilot Chat, Python, uv, CAD 의존성을 포함한 개발 작업 공간 이미 설치되어 있습니다.
MCP 서버를 호스팅하는 고급 배포에만 HTTP 모드를 사용하세요
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README
원문 README의 일부입니다. 원문 보기.
build123d-mcp
Give your AI CAD eyes.
build123d-mcp is not a standalone chatbot or CAD program. It is a CAD toolbox that an AI/LLM app can use through MCP.
With an LLM app such as Claude, Cursor, VS Code, Continue, Cline, or Codex CLI, build123d-mcp lets the assistant create build123d CAD models, render previews, measure geometry, fix mistakes, and export files such as STEP, STL, SVG, and DXF. Instead of writing a whole CAD script blindly, the assistant can build a part in small steps and check the result as it goes.
On the public CADGenBench leaderboard in June 2026, using build123d-mcp raised the same model’s score from 0.360 to 0.457 and CAD validity from 88% to 100%.
Pick Your Setup
Most users should start with the local MCP server setup:
- You use Claude, Cursor, VS Code, Continue, Cline, or Codex CLI on your own machine.
- Your AI app starts
build123d-mcpas a local subprocess. - You do not need to clone this repository.
Use GitHub Codespaces instead if you want a browser-only trial or a ready-made development workspace with Copilot Chat, Python, uv, and the CAD dependencies already installed.
Use HTTP mode only for advanced deployments where you are hosting the MCP server yourself.
Quick Start
You need:
- uv
- An AI/LLM app that supports MCP, such as Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Continue, Cline, or Codex CLI
설치
This server does not publish a one-line install command.
Open the repository installation guide MCP 초보자라면? mcpskill.org 가이드부터 시작하세요 →설정
{
"mcpServers": {
"build123d-mcp": {
"command": "uv",
"args": ["tool", "run", "--python", "3.12", "build123d-mcp@latest"]
}
}
}