picadolabs/build-with-ai
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단계별 가이드 AI 개발 워크플로우, 건축 결정 추적 및 Cursor, Claude 및 Copilot의 기본 MCP 서버.
개요
AI 모델을 "전체 앱을 구축"일반적으로 세 가지 방법으로 깰 : 1. : Monolithic 프롬프트는 Hallucinated schemas 및 unmaintainable 코드 덤프를 생성합니다. 2.: 긴 대화에서, AI는 초기 데이타베이스 디자인, auth 모형 및 naming 기준을 잊습니다. 3.: 모형은 자료 모형, 계약 및 과실 취급의 앞에 광택을 프론트엔드에 뛰어납니다. build-with-ai는 구조화된, 순차적인 기술설계 단계로 신청 개발을 끊어서 이것을 해결합니다. 그것은 로컬 context.json 파일에 결정하고 자동으로 다운스트림 프롬프트로 주사 ({{decisions.key}}). - : 터미널에서 100 % 로컬로 실행합니다. 웹 UI (ChatGPT, Claude), IDEs (Cursor, Windsurf) 또는 로컬 LLMs (Ollama)로 상자에서 작동합니다. -: 납품업자 자물쇠에서 없는 어떤 AI 모형든지를 위한 tailored 신속한 생성. - : 상태는 .buildwithai/ 안에 독점적으로 유지되고 신청 코드를 예기치 않게 바꾸지 않습니다.
개요(AI 번역)
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**Deterministic, context-aware 신속한 엔진은 AI와 함께 완벽한 소프트웨어 프로젝트를 구축합니다. **
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Quickstart • Workflow • Template • Non-Interactive Init • CLI Reference • 자율 모드 • MCP 서버 • 기여
왜 build-with-ai?
AI 모델을 "전체 앱을 구축"일반적으로 세 가지 방법으로 깰 :
- ** 빈 캔버스 문제 ** : Monolithic 프롬프트는 Hallucinated schemas 및 unmaintainable 코드 덤프를 생산합니다.
- ** 텍스트 드리프트 **: 긴 대화에서 AI는 초기 데이터베이스 디자인, 오스 모델 및 네이밍 표준을 잊습니다.
- ** 포함 된 재단 ** : 모델은 데이터 모델, 계약, 오류 처리가 존재하기 전에 프론트엔드 폴란드어로 이동합니다.
build-with-ai]는 구조화, 순차적인 엔지니어링 단계로 애플리케이션 개발을 끊기으로써 이것을 해결합니다.
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README
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build-with-ai
Why build-with-ai?
Prompting an AI model to “build an entire app” typically breaks down in three ways:
- The Blank Canvas Problem: Monolithic prompts produce hallucinated schemas and unmaintainable code dumps.
- Context Drift: In long conversations, AI forgets early database designs, auth models, and naming standards.
- Skipped Foundations: Models jump to frontend polish before data models, contracts, and error handling exist.
build-with-ai solves this by breaking application development into structured, sequential engineering phases. It records decisions in a local context.json file and automatically injects them into downstream prompts ({{decisions.key}}).
Key Principles
- Zero API Keys & Zero Cost: Runs 100% locally in your terminal. Works out of the box with web UIs (ChatGPT, Claude), IDEs (Cursor, Windsurf), or local LLMs (Ollama).
- Universal Compatibility: Generates tailored prompts for any AI model without vendor lock-in.
설치
npx build-with-ai mcp설정
{
"mcpServers": {
"build-with-ai": {
"command": "npx",
"args": ["build-with-ai", "mcp"],
"cwd": "/path/to/your/project"
}
}
}