pathintegral-institute/mcp.science

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pathintegral-institute/mcp.science는 [[T0]에서 가져온 MCP 서버 후보입니다.

개요

pathintegral-institute/mcp.science는 [[T0]에서 가져온 MCP 서버 후보입니다.

개요(AI 번역)

AI와 오픈소스 도구로 과학적 발견을 가속화하는 데 Join 있습니다!

퀵 스타트

이 저장소 내 어떤 서버든 실행하는 것은 단 하나의 명령어만으로도 간단합니다. 예를 들어, web-fetch 서버를 시작하려면:

이 명령어는 설치부터 실행까지 모든 것을 처리합니다. 구성 및 다른 서버 찾기에 대한 자세한 내용은 아래 “AI 클라이언트 앱용 MCP 서버 구성 방법” 섹션을 참조하세요.

소개

이 저장소에는 과학 연구 응용을 위해 특별히 설계된 오픈 소스 MCP 서버 모음이 포함되어 있습니다. 이 서버들은 Claude와 같은 Al 모델이 표준화된 프로토콜을 통해 과학 데이터, 도구 및 자원과 상호작용할 수 있도록 합니다.

MCP란 무엇인가?

MCP는 애플리케이션이 LLM에 컨텍스트를 제공하는 방식을 표준화하는 오픈 프로토콜입니다. MCP를 AI 애플리케이션용 USB-C 포트라고 생각하면 됩니다.

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README

원문 README의 일부입니다. 원문 보기.

Quick Start

Running any server in this repository is as simple as a single command. For example, to start the web-fetch server:

uvx mcp-science web-fetch

This command handles everything from installation to execution. For more details on configuration and finding other servers, see the “How to configure MCP servers for AI client apps” section below.

About
What is MCP?
Available servers in this repo
How to integrate MCP servers into LLM
How to build your own MCP server
Contributing
License
Acknowledgments
Citation

About

This repository contains a collection of open source MCP servers specifically designed for scientific research applications. These servers enable Al models (like Claude) to interact with scientific data, tools, and resources through a standardized protocol.

What is MCP?

MCP is an open protocol that standardizes how applications provide context to LLMs. Think of MCP like a USB-C port for AI applications. Just as USB-C provides a standardized way to connect your devices to various peripherals and accessories, MCP provides a standardized way to connect AI models to different data sources and tools.

MCP helps you build agents and complex workflows on top of LLMs. LLMs frequently need to integrate with data and tools, and MCP provides:

A growing list of pre-built integrations that your LLM can directly plug into

The flexibility to switch between LLM providers and vendors

Best practices for securing your data within your infrastructure

Source: https://modelcontextprotocol.io/introduction

Available servers in this repo

Below is a complete list of the MCP servers that live in this monorepo. Every entry links to the sub-directory that contains the server’s source code and README so that you can find documentation and usage instructions quickly.

Example Server

An example MCP server that demonstrates the minimal pieces required for a server implementation.

Materials Project

A specialised MCP server that enables AI assistants to search, visualise and manipulate materials-science data from the Materials Project database. A Materials Project API key is required.

GitHub에서 전체 README 보기

설치

uvx mcp-science web-fetch

MCP 초보자라면? mcpskill.org 가이드부터 시작하세요 →

설정

{
  "mcpServers": {
    "web-fetch": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-science",
        "web-fetch"
      ]
    }
  }
}