panther-labs/mcp-panther

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47 stars 24 forks 품질 86 트렌드 33Apache-2.0

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panther-labs/mcp-panther는 MCP 서버 후보가 https://github.com/panther-labs/mcp-panther.에서 수입되었습니다

개요

panther-labs/mcp-panther는 MCP 서버 후보가 https://github.com/panther-labs/mcp-panther.에서 수입되었습니다

개요(AI 번역)

Panther’s Model Context Protocol (MCP) 서버는 다음과 같은 기능을 제공합니다.

** IDE에서 쓰기 및 튜닝 감지 **
**자연어를 사용한 보안 로그 연동 **
** 감사, 의견, 하나 또는 많은 경고를 해결 **

사용 가능한 도구

지원하다

도구 이름	설명	샘플 Prompt
`add_alert_comment`	팬더 경고에 대한 코멘트를 추가	"아버123"를 알림으로 '좋아요!
`start_ai_alert_triage`	지적인 통찰력과 권고를 가진 팬더 경고를 위한 AI-powered triage analysis를 시작	“Abc123을 경고하는 AI triage” / “경시 알림의 상세한 AI 분석 결과 456”
`get_ai_alert_triage_summary`	특정 경고를 위해 생성된 최신 AI 트라이age 요약을 검색	“Abc123을 경고하는 AI 트라이age 요약” / " alert def456에 대한 AI 분석보기"
`get_alert`	특정 경고에 대한 자세한 정보를 얻으십시오	“언제 8def456의 상태는 무엇입니까?”
`get_alert_events`	주어진 알림을 위한 작은 샘플링을 얻을 수 있습니다	" alert 8def456와 관련한 이벤트 보기"

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README

원문 README의 일부입니다. 원문 보기.

Panther MCP Server

Panther’s Model Context Protocol (MCP) server provides functionality to:

Write and tune detections from your IDE
Interactively query security logs using natural language
Triage, comment, and resolve one or many alerts

Available Tools

Tool Name	Description	Sample Prompt
`query_data_lake`	Execute SQL queries against Panther’s data lake with synchronous results	“Query AWS CloudTrail logs for failed login attempts in the last day”
`get_table_schema`	Get schema information for a specific table	“Show me the schema for the AWS_CLOUDTRAIL table”
`list_databases`	List all available data lake databases in Panther	“List all available databases”
`list_database_tables`	List all available tables for a specific database in Panther’s data lake	“What tables are in the panther_logs database”

GitHub에서 전체 README 보기

설치

docker run -i -e PANTHER_INSTANCE_URL -e PANTHER_API_TOKEN --rm ghcr.io/panther-labs/mcp-panther

MCP 초보자라면? mcpskill.org 가이드부터 시작하세요 →

설정

{
  "mcpServers": {
    "mcp-panther": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "-e", "PANTHER_INSTANCE_URL",
        "-e", "PANTHER_API_TOKEN",
        "--rm",
        "ghcr.io/panther-labs/mcp-panther"
      ],
      "env": {
        "PANTHER_INSTANCE_URL": "https://YOUR-PANTHER-INSTANCE.domain",
        "PANTHER_API_TOKEN": "YOUR-API-KEY"
      }
    }
  }
}