pab1it0/prometheus-mcp-server
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AI 에이전트와 LLM이 표준화된 인터페이스를 통해 프로메테우스 메트릭을 쿼리하고 분석할 수 있도록 하는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다.
개요
AI 비서가 당신의 프로메테우스 지표를 조회할 수 있는 권한을 부여하세요. 표준화된 MCP 인터페이스를 통해 Prometheus 지표와 쿼리에 접근할 수 있게 해주는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버로, AI 어시스턴트가 PromQL 쿼리를 실행하고 지표 데이터를 분석할 수 있습니다. - 환경에서 접근 가능한 Prometheus 서버 - MCP 호환 클라이언트(Claude Desktop, VS Code, Cursor, Windsurf 등) Claude Desktop 설정에 추가하세요: 해당 IDE에서 MCP 설정에 추가하세요: Prometheus MCP 서버를 실행하는 가장 쉬운 방법은 Docker Desktop을 통해서입니다: 1. : Docker Hub의 Prometheus MCP 서버를 방문하여 위 버튼을 클릭하세요 2. : Docker Desktop의 MCP Toolkit 확장 프로그램을 사용하여 서버를 발견하고 설치하세요
개요(AI 번역)
AI 비서가 당신의 프로메테우스 지표를 조회할 수 있는 권한을 부여하세요.
모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버로, 표준화된 MCP 인터페이스를 통해 Prometheus 메트릭과 쿼리에 접근할 수 있게 하여, AI 어시스턴트가 PromQL 쿼리를 실행하고 메트릭 데이터를 분석할 수 있게 합니다.
시작하기
전제 조건
- 귀하의 환경에서 접근 가능한 프로메테우스 서버
- MCP 호환 클라이언트 (Claude Desktop, VS Code, 커서, Windsurf 등)
설치 방법
Claude Desktop
Claude Desktop 설정에 추가하세요:
클로드 코드
Claude 코드 CLI를 통해 설치하세요:
VS 코드 / 커서 / 윈드서핑
해당 IDE에서 MCP 설정에 추가하세요:
도커 데스크톱
Prometheus MCP 서버를 실행하는 가장 쉬운 방법은 Docker Desktop을 통해서입니다:
-
MCP 카탈로그를 통해: Docker Hub의 Prometheus MCP 서버를 방문하여 위 버튼을 클릭하세요
-
MCP 툴킷을 통해: Docker Desktop의 MCP Toolkit 확장 기능을 사용하여 서버를 발견하고 설치하세요
-
환경 변수를 사용하여 연결을 구성하세요 (아래 설정 옵션 참조)
수동 도커 설정
Docker로 직접 실행하기:
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README
원문 README의 일부입니다. 원문 보기.
Prometheus MCP Server
Give AI assistants the power to query your Prometheus metrics.
A Model Context Protocol (MCP) server that provides access to your Prometheus metrics and queries through standardized MCP interfaces, allowing AI assistants to execute PromQL queries and analyze your metrics data.
Getting Started
Prerequisites
- Prometheus server accessible from your environment
- MCP-compatible client (Claude Desktop, VS Code, Cursor, Windsurf, etc.)
Installation Methods
The easiest way to run the Prometheus MCP server is through Docker Desktop:
설치
docker run -i --rm -e PROMETHEUS_URL ghcr.io/pab1it0/prometheus-mcp-server:latest설정
{
"mcpServers": {
"prometheus": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"PROMETHEUS_URL",
"ghcr.io/pab1it0/prometheus-mcp-server:latest"
],
"env": {
"PROMETHEUS_URL": "<your-prometheus-url>"
}
}
}
}