HAR은 신뢰할 수 있고 검증할 수 있는 AI 코딩 워크플로우를 위한 오픈 소스 agent 하네스입니다. 모든 코딩 에이전트를 고립되고 일관된 worktree에서 실행하며, 결정론적 검증, 검증 가능한 증명, 완전한 관찰 가능성을 제공합니다. 동일한 품질과 통제로 한 에이전트 또는 전체 에이전트를 실행하세요. 이미 사용 중인 도구, 테스트, CI를 감싸 주고, 사용자 맞춤화가 가능합니다.

▶ 소개 데모, 썸네일을 클릭하면 유튜브에서 시청할 수 있습니다

클로드 코드 · 커서 · 코덱스 · 어떤 MCP 요원이든 가능합니다.

기본 포함된 것들

• HAR. CLI와 MCP 서버 모두로 제공되는 핵심 하네스. 이 시스템은 모든 저장소를 결정론적 실행, 검증, 해제 단계가 있는 독립된 워크트리로 전환하여 코딩 에이전트가 작업할 수 있도록 합니다.
• 미션 컨트롤. HAR의 오픈소스 로컬 대시보드입니다. 프로젝트 전반에 걸쳐 모든 저장소, 워크트리, 실행, 검증, 산출물을 한 곳에서 관리할 수 있습니다.
• 플러그인. HAR의 맞춤화 가능성과 기능을 더욱 확장하는 오픈 소스 플러그인 생태계가 성장하고 있습니다.

설치

시작해

전체 공략: 퀵스타트.

왜 HAR

코딩 에이전트 실행은 쉽습니다.

HAR: The open harness for AI coding workflows you can trust and verify

HAR is an open-source agent harness for AI coding workflows you can trust and verify. It runs every coding agent in its own isolated, consistent worktree, with deterministic validation, verifiable proof, and full observability. Run one agent or a whole fleet, with the same quality and control. It wraps the tools, tests, and CI you already use, and stays yours to customize.

Works with Claude Code · Cursor · Codex · any MCP agent.

What’s included out of the box

• HAR. The core harness, available as both a CLI and an MCP server. It turns any repository into isolated worktrees with deterministic launch, verify, and teardown stages for coding agents to work in.
• Mission Control. HAR’s open-source local dashboard. It gives you one place to keep track of every repository, worktree, run, validation, and artifact across your projects.
• Plugins. A growing ecosystem of open source plugins that further expand HAR’s customizability and functionality.

Install

npm install -g @osfactory/har

Get started

cd my-app
har onboard               # scaffold .har/ and print a prompt for your coding agent
har env launch 1          # isolated worktree + running stack for agent slot 1
har env verify 1 --full   # run the project's real checks, record what passed

Full walkthrough: Quickstart.

Why HAR

Running a coding agent is easy. Trusting what it produced, without re-checking every change by hand, is the hard part, and it only gets harder as tasks grow more complex and you run more agents at once. HAR was built to close those gaps: