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AI 코딩 에이전트를 위한 로컬 우선 메모리.

SQLite가 진실의 근원입니다. 클라우드도 없고, API 키도 없으며, 재설명도 없습니다.

로컬 우선 메모리, 시각화됨. 3,800+ 엔티티와 41,000+ 연결, 작업 중 자동으로 캡처됨.

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당신의 AI 에이전트는 세션 사이에 모든 것을 잊어버립니다. 그래서 당신은 같은 내용을 다시 설명합니다 결정, 교훈, 제약을 반복해서 기억합니다. PMB는 이 모든 것을 한 번에 기억합니다 로컬 작업 공간에서 MCP를 통해 피드백을 주며, 클라우드도, API 키도, LLM도 없습니다 읽기 경로에서 호출. 그리고 메모리가 실제로 도움이 될 때를 알려줍니다. "+X%"라고 주장하는 대신에.

⭐ PMB가 재설명을 덜어주면 저장소에 별표를 붙여주세요.

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PMB는 클로드 코드, 커서, 코덱스 그리고 다른 MCP 인식 요원들에게 진짜 정보를 제공합니다 기억: 지난주에 내린 결정들, 그들에게 가르쳐준 교훈, 개인적인 사실들, 프로젝트 구조, PDF. 재시작, 모델 업그레이드, 모든 것을 견뎌낸다. 에이전트 스위치 - 사용자가 소유한 로컬 작업 공간에 SQLite로 거주하기 때문입니다 내구성 있는 진실의 출처이자 재구축 가능한 검색 색인이 그 옆에 있습니다.

API 키도 없고, 구독도 없으며, 읽기 경로에 LLM 호출도 없습니다.

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PMB gives Claude Code, Cursor, Codex and the other MCP-aware agents a real memory: decisions you made last week, lessons you taught them, personal facts, project structure, PDFs. They survive every restart, every model upgrade, every agent switch - because they live in a local workspace you own, with SQLite as the durable source of truth and rebuildable search indexes beside it.

No API keys. No subscription. No LLM call on the read path. Just local files.

Quickstart

pip install pmb-ai                 # 1. install
pmb setup                          # 2. detect your agent + wire the MCP entry
pmb warmup                         # 3. preload the model (first recall is instant)
# 4. restart your agent, then just talk to it - memory is automatic
pmb stats                          # 5. see what's stored
pmb recall "auth decision"         # 6. search memory from the terminal