ojuschugh1/sqz
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AI 코딩 에이전트를 위한 컨텍스트 압축: 도구 출력이 모델에 들어가기 전에 압축하고, 13-토큰 참조로 반복 제거합니다. 클로드 코드, 커서, 코덱스, 키로, 제드, 모든 MCP 클라이언트 모두 가능합니다.
개요
███████╗ ██████╗ ███████╗ ██╔════╝██╔═══██╗╚══███╔╝ ███████╗██║ ██║ ███╔╝ ╚════██║██║▄▄ ██║ ███╔╝ ███████║╚██████╔╝███████╗ ╚══════╝ ╚══▀▀═╝ ╚══════╝ AI 코딩 에이전트를 위한 사전 인젝션 컨텍스트 압축 및 세션 중복 제거 실제 세션 통계: 3,003 압축 · 178,442 토큰 저장 · 평균 24.7% 감소 · 모델이 이미 출력한 경우 최대 92% 감소 문서 · 설치 · 작동 방식 · 지원 도구 · 벤치마크 · 변경 로그 · 디스코드 AI 코딩 에이전트는 입력 토큰의 대부분을 도구 출력에 사용합니다: 로그 작성, 테스트 실행, git 상태, 그리고 매번 편집 후 같은 파일을 다시 읽습니다. 이 모든 것은 컨텍스트 창에 원그대로 들어가고, 이후 매 턴마다 다시 전송됩니다. SQZ는 도구가 문맥에 들어가기 전에 출력을 압축합니다. 명령별 포맷터는 에이전트가 처리하는 부분(실패한 테스트, 주장, file:line)을 유지하고, 하지 않는 것은 삭제합니다. 모델이 이미 컨텍스트에 가지고 있는 것은 내용 대신 짧은 참조로 돌아옵니다.
개요(AI 번역)
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AI 코딩 에이전트를 위한 사전 인젝션 컨텍스트 압축 및 세션 중복 제거
실제 세션 통계:
3,003회 압박 ·
178,442개의 토큰 저장 ·
평균 24.7% 감소 · 최대
모델이 이미 가진 출력에 대해 92%
문서 · 설치 · 작동 원리 · 지원 도구 · MCP 프록시 · 벤치마크 · 변경 기록 · 디스코드
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AI 코딩 에이전트는 입력 토큰의 대부분을 도구 출력에 사용합니다: 로그 빌드, 테스트 런, git status, 그리고 매번 편집 후 같은 파일을 다시 읽습니다. 이 모든 것은 컨텍스트 창에 원그대로 들어가고, 이후 매 턴마다 다시 전송됩니다.
sqz는 도구 출력이 컨텍스트에 들어가기 전에 압축합니다. 명령별 포맷터는 에이전트가 처리한 부분(실패한 테스트, 주장, file:line)을 유지하고, 하지 않는 것은 삭제합니다. 모델이 이미 컨텍스트에 가지고 있는 것은 내용 대신 짧은 참조로 돌아옵니다.
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README
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Pre-injection context compression and session deduplication for AI coding agents
Real session stats:
3,003 compressions ·
178,442 tokens saved ·
24.7% avg reduction · up to
92% on output the model already has
Docs · Install · How It Works · Supported Tools · MCP Proxy · Benchmark · Changelog · Discord
설치
This server does not publish a one-line install command.
Open the repository installation guide MCP 초보자라면? mcpskill.org 가이드부터 시작하세요 →설정
{
"mcpServers": {
"github": {
"command": "sqz-mcp",
"args": ["proxy", "--", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-github"]
}
}
}