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oculairmedia/letta-mcp-server
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80 stars 20 forks 품질 81 트렌드 22MIT
oculairmedia/letta-mcp-server는 MCP 서버 후보가 https://github.com/oculairmedia/letta-mcp-server.에서 수입되었습니다
개요
oculairmedia/letta-mcp-server는 MCP 서버 후보가 https://github.com/oculairmedia/letta-mcp-server.에서 수입되었습니다
개요(AI 번역)
Letta AI를 위한 고성능 모형 Context 의정서 (MCP) 서버는, Rust와 TurboMCP 기구로 건축했습니다.
특징
- **7 통합 도구 ** 디스크리미네이터 패턴을 사용하여 103 작업 커버
- ** 고성능** – 녹, ~10-30MB 기억, <500ms 시작,
tokio::join!] 및buffer_unordered를 통해 평행 팬 아웃 - Dual Transport – stdio (Claude Desktop, Cursor 등) 및 HTTP (생산 배포)
-Response Size Optimization – LLM 컨텍스트 효율성을 위한 응답 크기에 있는 68-96% 감소
-Type-Narrowed Schemas – 특정
object]/array]]/[T3]]]/[T3]]]/[T4]) - Multi-Platform - macOS, Linux, Windows (x64 및 arm64)
- ** 라타 0.16.x 호환** – 아카이브, 대화, MCP 서버 v2
- MCP 2025-11-25 Compliant – SSE를 가진 흐르는 HTTP 수송 -Compile-Time Routing – TurboMCP v3 매크로를 통해 도구 파견을위한 0 실행 시간 오버 헤드
빠른 시작
npm (추천)
플랫폼에 대한 올바른 바이너리는 자동으로 설치됩니다.
| 플랫폼 | 패키지 |
|---|---|
| macOS 인텔 | [T5] |
| 인포메이션 센터 | [T6] |
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README
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Letta MCP Server
A high-performance Model Context Protocol (MCP) server for Letta AI, built with Rust and the TurboMCP framework.
Features
- 7 Consolidated Tools covering 103 operations using the discriminator pattern
- High Performance – Rust, ~10-30MB memory, <500ms startup, parallel fan-out via
tokio::join!andbuffer_unordered - Dual Transport – stdio (Claude Desktop, Cursor, etc.) and HTTP (production deployments)
- Response Size Optimization – 68-96% reduction in response sizes for LLM context efficiency
- Type-Narrowed Schemas – specific
object/arraytypes with per-parameter descriptions (no genericValueparams) - Multi-Platform – macOS, Linux, Windows (x64 and arm64)
- Letta 0.16.x Compatible – archives, conversations, MCP servers v2
- MCP 2025-11-25 Compliant – streamable HTTP transport with SSE
- Compile-Time Routing – zero runtime overhead for tool dispatch via TurboMCP v3 macros
Quick Start
npm (Recommended)
npm install -g letta-mcp-server
The correct binary for your platform is installed automatically.
| Platform | Package |
|---|---|
| macOS Intel | letta-mcp-darwin-x64 |
| macOS Apple Silicon | letta-mcp-darwin-arm64 |
| Linux x64 | letta-mcp-linux-x64 |
| Linux arm64 | letta-mcp-linux-arm64 |
| Windows x64 | letta-mcp-windows-x64 |
Docker
docker pull ghcr.io/oculairmedia/letta-mcp-server-rust:rust-latest
docker run -d \
-p 6507:6507 \
-e LETTA_BASE_URL=http://your-letta-instance:8283 \
-e LETTA_PASSWORD=your-password \
-e TRANSPORT=http \
--name letta-mcp \
ghcr.io/oculairmedia/letta-mcp-server-rust:rust-latest
Docker Compose
services:
letta-mcp:
image: ghcr.io/oculairmedia/letta-mcp-server-rust:rust-latest
container_name: letta-mcp
restart: unless-stopped
ports:
- '6507:6507'
environment:
LETTA_BASE_URL: ${LETTA_BASE_URL}
LETTA_PASSWORD: ${LETTA_PASSWORD}
TRANSPORT: http
PORT: 6507
RUST_LOG: info
설치
docker run -d \설정
{
"mcpServers": {
"letta": {
"command": "letta-mcp",
"env": {
"LETTA_BASE_URL": "http://localhost:8283",
"LETTA_PASSWORD": "your-password"
}
}
}
}