OL

oculairmedia/letta-mcp-server

Developer tools

이 페이지는 AI로 자동 번역되었습니다. 기술적인 세부 사항은 원문을 확인하세요. 원문 보기

80 stars 20 forks 품질 81 트렌드 22MIT

oculairmedia/letta-mcp-server는 MCP 서버 후보가 https://github.com/oculairmedia/letta-mcp-server.에서 수입되었습니다

개요

oculairmedia/letta-mcp-server는 MCP 서버 후보가 https://github.com/oculairmedia/letta-mcp-server.에서 수입되었습니다

개요(AI 번역)

Letta AI를 위한 고성능 모형 Context 의정서 (MCP) 서버는, Rust와 TurboMCP 기구로 건축했습니다.

특징

  • **7 통합 도구 ** 디스크리미네이터 패턴을 사용하여 103 작업 커버
  • ** 고성능** – 녹, ~10-30MB 기억, <500ms 시작, tokio::join!] 및 buffer_unordered를 통해 평행 팬 아웃
  • Dual Transport – stdio (Claude Desktop, Cursor 등) 및 HTTP (생산 배포) -Response Size Optimization – LLM 컨텍스트 효율성을 위한 응답 크기에 있는 68-96% 감소 -Type-Narrowed Schemas – 특정 object]/array]]/[T3]]]/[T3]]]/[T4])
  • Multi-Platform - macOS, Linux, Windows (x64 및 arm64)
  • ** 라타 0.16.x 호환** – 아카이브, 대화, MCP 서버 v2
  • MCP 2025-11-25 Compliant – SSE를 가진 흐르는 HTTP 수송 -Compile-Time Routing – TurboMCP v3 매크로를 통해 도구 파견을위한 0 실행 시간 오버 헤드

빠른 시작

npm (추천)

플랫폼에 대한 올바른 바이너리는 자동으로 설치됩니다.

플랫폼 패키지
macOS 인텔 [T5]
인포메이션 센터 [T6]

이 페이지는 AI로 자동 번역되었습니다. 기술적인 세부 사항은 원문을 확인하세요.

README

원문 README의 일부입니다. 원문 보기.

Letta MCP Server

A high-performance Model Context Protocol (MCP) server for Letta AI, built with Rust and the TurboMCP framework.

Features

  • 7 Consolidated Tools covering 103 operations using the discriminator pattern
  • High Performance – Rust, ~10-30MB memory, <500ms startup, parallel fan-out via tokio::join! and buffer_unordered
  • Dual Transport – stdio (Claude Desktop, Cursor, etc.) and HTTP (production deployments)
  • Response Size Optimization – 68-96% reduction in response sizes for LLM context efficiency
  • Type-Narrowed Schemas – specific object/array types with per-parameter descriptions (no generic Value params)
  • Multi-Platform – macOS, Linux, Windows (x64 and arm64)
  • Letta 0.16.x Compatible – archives, conversations, MCP servers v2
  • MCP 2025-11-25 Compliant – streamable HTTP transport with SSE
  • Compile-Time Routing – zero runtime overhead for tool dispatch via TurboMCP v3 macros

Quick Start

npm install -g letta-mcp-server

The correct binary for your platform is installed automatically.

Platform Package
macOS Intel letta-mcp-darwin-x64
macOS Apple Silicon letta-mcp-darwin-arm64
Linux x64 letta-mcp-linux-x64
Linux arm64 letta-mcp-linux-arm64
Windows x64 letta-mcp-windows-x64

Docker

docker pull ghcr.io/oculairmedia/letta-mcp-server-rust:rust-latest

docker run -d \
  -p 6507:6507 \
  -e LETTA_BASE_URL=http://your-letta-instance:8283 \
  -e LETTA_PASSWORD=your-password \
  -e TRANSPORT=http \
  --name letta-mcp \
  ghcr.io/oculairmedia/letta-mcp-server-rust:rust-latest

Docker Compose

services:
  letta-mcp:
    image: ghcr.io/oculairmedia/letta-mcp-server-rust:rust-latest
    container_name: letta-mcp
    restart: unless-stopped
    ports:
      - '6507:6507'
    environment:
      LETTA_BASE_URL: ${LETTA_BASE_URL}
      LETTA_PASSWORD: ${LETTA_PASSWORD}
      TRANSPORT: http
      PORT: 6507
      RUST_LOG: info
GitHub에서 전체 README 보기

설치

docker run -d \
MCP 초보자라면? mcpskill.org 가이드부터 시작하세요 →

설정

{ "mcpServers": { "letta": { "command": "letta-mcp", "env": { "LETTA_BASE_URL": "http://localhost:8283", "LETTA_PASSWORD": "your-password" } } } }