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AI 에이전트를 위한 구조적 코드 인텔리전스 — MCP 서버 + 지식 그래프 + 의미 검색

AI 비서에게 코드베이스의 두뇌를 주세요. 옥토코드는 프로젝트를 클로드, 커서 및 다른 AI 에이전트가 검색, 이해, 탐색할 수 있는 탐색 가능한 지식 그래프로 변환합니다.

🚀 빠른 시작 • 🤖 MCP 통합 • 📖 문서 • 🌐 웹사이트

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🤖 AI 에이전트를 위해 만들어졌다

문제점: AI 어시스턴트는 코드베이스를 전혀 알지 못합니다. 파일을 검색하거나 의존성을 이해하지 못하며, 세션 간 맥락을 기억하지 못합니다.

해결책: Octocode의 MCP 서버는 AI 에이전트를 제공합니다:

• 🔍 의미 검색 — 키워드가 아닌 의미로 코드를 찾습니다
• 🕸️ 지식 그래프 — 가져오기, 호출, 의존성 탐색
• 📝 코드 서명 — 전체 파일을 읽지 않고 구조 보기
• 🧭 LSP 정밀도 — 언어 서버를 통한 정의 접근, 참조 찾기, 호버 문서

**호환 기능: ** 클로드 데스크톱 • 커서 • 윈드서핑 • 모든 MCP 호환 AI

이제 AI 비서가 다음을 할 수 있습니다:

🤔 왜 옥토코드야?

표준 RAG는 코드를 평면 텍스트 청크로 취급합니다. 비슷한 소리의 스니펫을 찾지만 'auth_middleware 인지하지 못합니다.

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🤖 Built for AI Agents

The Problem: AI assistants are blind to your codebase. They can’t search your files, understand dependencies, or remember context across sessions.

The Solution: Octocode’s MCP server gives AI agents:

• 🔍 Semantic search — Find code by meaning, not keywords
• 🕸️ Knowledge graph — Navigate imports, calls, and dependencies
• 📝 Code signatures — View structure without reading entire files
• 🧭 LSP precision — Go-to-definition, find-references, and hover docs via your language server

Works with: Claude Desktop • Cursor • Windsurf • Any MCP-compatible AI

Now your AI assistant can:

You: "Where is authentication handled?"
AI: *searches your codebase* "Authentication is in src/middleware/auth.rs,
    which imports jwt.rs for token validation and calls user_store.rs for lookup."

You: "What files depend on the payment module?"
AI: *queries knowledge graph* "src/api/handlers/payment.rs imports payment/mod.rs,
    which is also used by src/workers/refund.rs and src/cron/billing.rs"

You: "Find every call site of this function"
AI: *uses LSP find-references* "process_payment() is called from 4 places:
    checkout.rs:87, refund.rs:134, billing.rs:56, and tests/payment_test.rs:23"

🤔 Why Octocode?