mrbaeksang/deepcloak

Deep️ Deep

명시된 fetch 결정과 증거를 가진 Local-first 연구.

로컬 연구 및 CloakBrowser 주변의 CLI 및 MCP 래퍼. 브라우저에서 실패한 fetches를 선택하고 결과를 기록합니다. 성공은 소스 및 액세스 제어에 달려 있습니다.

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Quickstart · 어떻게 작동 · 에이전트 (MCP)에서 사용 · 왜 우리는 그것을 구축 · Changelog

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문제

당신은 연구 도구를 질문. Bot Wall - Cloudflare, Datadome, 십자형 회전식 문, reCAPTCHA 뒤에 가장 좋은 소스가 앉아 있습니다. 다른 모든 도구는 403, 침묵으로 그 페이지를 삭제, 그리고 당신은 더 얇은 보고서를 손에. ** 놓치지 않는 것을 배울 수 없습니다. **

어떤 DeepCloak는

일반 fetch가 Bot 벽을 보았을 때, DeepCloak Escalates는 ** 스텔스 Fetch** 및 ** Bypasses** 벽에 하나의 URL이 - 컨텐츠를 복구 다른 에이전트 포기. 그런 다음, 모든 보고서의 바닥에, 정확히 얼마나 많은 벽을 통해 깨어.

두 가지 훌륭한 프로젝트에 대한 얇고 현지 최초의 오케스트라입니다. local-deep-research (연구 루프) 및 CloakBrowser] (스텔스 브라우저).

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The problem

You ask a research tool a question. Half the best sources sit behind a Bot Wall — Cloudflare, Datadome, a Turnstile, a reCAPTCHA. Every other tool gets a 403, silently drops those pages, and hands you a thinner report. You never even learn what it missed.

What DeepCloak does

When a plain fetch hits a Bot Wall, DeepCloak Escalates that one URL to a Stealth Fetch and Bypasses the wall — recovering the content other agents abandon. Then it tells you, at the bottom of every report, exactly how many walls it broke through.

It’s a thin, local-first orchestrator over two great projects: local-deep-research (the research loop) and CloakBrowser (the stealth browser). Use it as a CLI, an MCP server, or a Claude skill. MIT.

🌑 Why we built this

The open web is quietly closing. More of the best writing now sits behind a bot check, and AI research agents — the tools we increasingly trust to read the web for us — go blind at exactly those doors, without ever saying so. A report that silently skips every walled source isn’t neutral; it’s wrong in a way you can’t see.