moodrobotics/notebooklm-mcp-server
Developer tools이 페이지는 AI로 자동 번역되었습니다. 기술적인 세부 사항은 원문을 확인하세요. 원문 보기
NotebookLM MCP 서버의 범용 설치 및 구성 가이드.
개요
Google Gemini Notebook (이전 NotebookLM)의 AI 에이전트 전체 제어를 제공합니다 : 획기적인 답변, 깊은 연구, 팟 캐스트, 퀴즈 및 더 많은 - 47 도구, 제로 Hallucinations. English • 中文 • 文言 • 한국어 설치 • 인증 • AI 클라이언트 연결 • 도구 참조 • 조리법 • 개발 Google의 (7 월 2026)의 NotebookLM에서 이름을 따서 시장의 최고의 접지 answer 엔진입니다. 인용과 함께 소스에서 유일한 답변입니다. 이 MCP 서버는 AI 에이전트에 전원을 공급합니다 - Claude, Gemini, Antigravity, Cursor 및 기타 MCP 클라이언트 - 그래서 그들은 노트북을 구축 할 수 있습니다, 딥 연구 실행, 팟 캐스트 생성, 비디오, 퀴즈, 플래시 카드, 보고서 및 마음지도, 메모를 가지고, 당신의 팀과 결과를 공유. Google은 7 월 16, 2026에 제품을 이름을 올렸습니다 ( 노트북.google 참조). 동일한 제품, 동일한 노트북, 동일한 API 표면 — 이 서버는 unchanged 작동하고, npm 포장은 그것의 노트북 mcp 서버 이름을 지킵니다.
개요(AI 번역)
NotebookLM MCP 서버
Google Gemini Notebook (이전 NotebookLM)의 AI 에이전트 전체 제어를 제공합니다 : 획기적인 답변, 깊은 연구, 팟 캐스트, 퀴즈 및 더 많은 - 47 도구, 제로 Hallucinations.
한국어 • 한국어 한국어 • 기술자료 한국어
설치 • 인증 • AI 클라이언트를 연결 • 도구 참조 • 요리법 • 주요사업
# # # #이게 뭐야?
Google’s Gemini Notebook (7 월 2026)의 NotebookLM에서 이름을 따서 시장의 최고의 접지 answer 엔진입니다. 인용과 함께 소스에서 유일한 답변입니다. 이 MCP 서버는 AI 에이전트에 전원을 공급합니다 - Claude, Gemini, Antigravity, Cursor 및 기타 MCP 클라이언트 - 그래서 그들은 노트북을 구축 할 수 있습니다, 딥 연구 실행, 팟 캐스트 생성, 비디오, 퀴즈, 플래시 카드, 보고서 및 마음지도, 메모를 가지고, 당신의 팀과 결과를 공유. ** 모든 프로그래밍, 제로 복실. **
[!노트] NotebookLM은 이제 Gemini Notebook입니다. Google은 7 월 16, 2026에 제품을 이름을 올렸습니다 ( 노트북.google 참조).
이 페이지는 AI로 자동 번역되었습니다. 기술적인 세부 사항은 원문을 확인하세요.
README
원문 README의 일부입니다. 원문 보기.
💡 What is this?
Google’s Gemini Notebook (renamed from NotebookLM in July 2026) is the best grounded-answer engine on the market: it only answers from the sources you give it, with citations. This MCP server hands that power to your AI agents — Claude, Gemini, Antigravity, Cursor and any other MCP client — so they can build notebooks, run Deep Research, generate podcasts, videos, quizzes, flashcards, reports and mind maps, take notes, and share the results with your team. All programmatically, with zero hallucinations.
[!NOTE]
설치
npx -y notebooklm-mcp-server start설정
{
"mcpServers": {
"notebooklm": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "notebooklm-mcp-server", "start"]
}
}
}