AI Agent persistent, searchable Memory를 제공하는 자체 호스팅 MCP 서버. Claude, Codex, Cursor 및 어떤 모델 Context Protocol 클라이언트가 하나에 쓰기 기억과 읽는 각 다른 사람.

• ** 채팅을 살아남는 기억. ** 결정, 선호 및 프로젝트 컨텍스트는 다음 세션으로 나뉩니다.
• ** 1개의 기억, 많은 대리인. ** 모든 MCP 클라이언트는 같은 사실에서 작동합니다.
• ** 의미, 키워드, 또는 둘 다에 의해 호출. ** 벡터 검색은 단어가 다를 때 메모리를 찾을 수 있습니다, BM25 손톱 정확한 식별자, 하이브리드 모드는 두 가지를 융합. Exact-key 및 메타데이터도 볼 수 있습니다.
• 당신의. 서버, 엔진 및 embeddings는 당신의 기계에 달립니다. 호스팅 메모리 서비스 없음, 클라우드 embedding API 없음.

설치

**Claude Desktop ** - 다운로드 montycat-mcp.mcpb] [T0]] [T0]] [T0]] [T0]] [T0]] [T0]] [T0]] [T0] [T0] [T0]] [T0] [T0] [T0]] [T0]] [T0] [T0] [T0] [T0] [T0]] [T0] [T0]] [T0] [T0] [T0]] [T0]] [T0] [T0] [T0]] montycat-mcp.mcpb] montycat-mcp.mcpb]]] montycat-mcp.mcpb]]]]]] [[montycat-mcp.mcpb]]]]]]] [[[[[[montycat-mcp.mcpb]]]]]]]]]]]]]] [[[[[[[montycat-mcp.mcpb]]]]]]]]]]]]]]]]]] [[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[ 그리고 Claude 데스크톱으로 드래그하십시오. Python이 필요 없습니다. 그 링크는 항상 봉사 현재 방출; 각 방출 또한 버전 이름의 복사본과 .sha256를 운반합니다.

Claude Code - 설치 uv, 다음:

/mcp montycat] 서버가 연결됩니다.

** Codex, Cursor, 기타 MCP 클라이언트 ** — 클라이언트의 stdio config를 시점 uvx montycat-mcp (Python 3.10+). Codex를 위해:

엔진

Montycat MCP - Shared Memory for AI Agents

A self-hosted MCP server that gives AI agents persistent, searchable memory. Claude, Codex, Cursor, and any Model Context Protocol client write to one memory and read each other’s.

• Memory that survives the chat. Decisions, preferences, and project context carry into the next session.
• One memory, many agents. Every MCP client you use works from the same facts.
• Recall by meaning, keyword, or both. Vector search finds a memory when the wording differs, BM25 nails exact identifiers, and hybrid mode fuses the two. Exact-key and metadata lookup too.
• Yours. Server, engine, and embeddings run on your machine. No hosted memory service, no cloud embedding API.

Install

Claude Desktop — download montycat-mcp.mcpb and drag it into Claude Desktop. No Python needed. That link always serves the current release; every release also carries a version-named copy and a .sha256 to check it against.

Claude Code — install uv, then:

/plugin marketplace add MontyGovernance/montycat-mcp
/plugin install montycat-mcp@montygovernance

/mcp confirms the montycat server is connected.

Codex, Cursor, other MCP clients — point your client’s stdio config at uvx montycat-mcp (Python 3.10+). For Codex:

codex mcp add montycat -- uvx montycat-mcp

The engine

Memory lives in a Montycat Semantic engine. Montycat MCP starts a local one for you, so most people can stop reading here.

Point it at an engine you already run:

export MONTYCAT_URI="montycat://memory-agent:password@localhost:21210/memories"
export MONTYCAT_TLS=true   # remote engines only

Or start one yourself with Docker:

docker run -d --name montycat -p 21210:21210 -p 21211:21211 \
  -e MONTYCAT_SUPEROWNER=admin -e MONTYCAT_PASSWORD=change-me \
  -v montycat_data:/var/lib/.montycat \
  montygovernance/montycat:semantic

On Apple Silicon use the arm64-semantic tag instead — semantic is the amd64 image, and it crashes under emulation. Port 21211 carries live memory watches.

Use it

Talk to your agent normally; it picks the tool.

Remember that the team chose PostgreSQL for the billing service.