montevive/penpot-mcp

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montevive/penpot-mcp는 [[T0]에서 가져온 MCP 서버 후보입니다.

개요

montevive/penpot-mcp는 [[T0]에서 가져온 MCP 서버 후보입니다.

개요(AI 번역)

AI 기반 디자인 워크플로우 자동화 Claude AI 및 기타 LLM을 모델 컨텍스트 프로토콜을 통해 Penpot 설계에 연결하세요

🚀 펜폿 MCP란 무엇인가?

Penpot MCP는 AI 언어 모델과 오픈 소스 디자인 및 프로토타이핑 플랫폼인 Penpot 간의 간극을 메우는 혁신적인 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. 이 통합은 Claude 데스크톱과 커서 IDE 모두에서 Claude와 같은 AI 비서가 설계 파일을 프로그래밍적으로 이해하고 분석하며 상호작용할 수 있게 합니다.

🎯 주요 이점

** 🤖 AI 네이티브 디자인 분석**: Claude AI가 UI/UX 디자인을 분석하고 피드백을 제공하며 개선 제안을 할 수 있습니다
** ⚡ 자동화된 설계 워크플로우**: AI 기반 자동화로 반복적인 설계 작업을 간소화합니다
** 🔍 지적 설계 검색**: 자연어를 사용해 프로젝트 전반에 걸쳐 디자인 구성 요소와 패턴을 찾아보세요
** 📊 디자인 시스템 관리**: AI 지원을 통해 디자인 시스템을 자동으로 문서화하고 유지 관리
** 🎨 크로스 플랫폼 통합**: 모든 MCP 호환 AI 어시스턴트(Claude Desktop, Cursor IDE 등)와 호환됩니다.

🎥 데모 비디오

펜폿 MCP의 작동 모습을 보려면 데모 영상을 확인해 보세요:

✨ 특징

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README

원문 README의 일부입니다. 원문 보기.

Penpot MCP Server 🎨🤖

AI-Powered Design Workflow Automation Connect Claude AI and other LLMs to Penpot designs via Model Context Protocol

🚀 What is Penpot MCP?

Penpot MCP is a revolutionary Model Context Protocol (MCP) server that bridges the gap between AI language models and Penpot, the open-source design and prototyping platform. This integration enables AI assistants like Claude (in both Claude Desktop and Cursor IDE) to understand, analyze, and interact with your design files programmatically.

🎯 Key Benefits

🤖 AI-Native Design Analysis: Let Claude AI analyze your UI/UX designs, provide feedback, and suggest improvements
⚡ Automated Design Workflows: Streamline repetitive design tasks with AI-powered automation
🔍 Intelligent Design Search: Find design components and patterns across your projects using natural language
📊 Design System Management: Automatically document and maintain design systems with AI assistance
🎨 Cross-Platform Integration: Works with any MCP-compatible AI assistant (Claude Desktop, Cursor IDE, etc.)

🎥 Demo Video

Check out our demo video to see Penpot MCP in action:

✨ Features

🔌 Core Capabilities

MCP Protocol Implementation: Full compliance with Model Context Protocol standards
Real-time Design Access: Direct integration with Penpot’s API for live design data
Component Analysis: AI-powered analysis of design components and layouts
Export Automation: Programmatic export of design assets in multiple formats
Design Validation: Automated design system compliance checking

🛠️ Developer Tools

Command-line Utilities: Powerful CLI tools for design file analysis and validation
Python SDK: Comprehensive Python library for custom integrations
REST API: HTTP endpoints for web application integration
Extensible Architecture: Plugin system for custom AI workflows

🎨 AI Integration Features

GitHub에서 전체 README 보기

설치

uvx penpot-mcp

MCP 초보자라면? mcpskill.org 가이드부터 시작하세요 →

설정

{
  "mcpServers": {
    "penpot": {
      "command": "uvx",
      "args": ["penpot-mcp"],
      "env": {
        "PENPOT_API_URL": "https://design.penpot.app/api",
        "PENPOT_USERNAME": "your_penpot_username",
        "PENPOT_PASSWORD": "your_penpot_password"
      }
    }
  }
}