DeepView MCP는 Cursor 및 Windsurf와 같은 IDE를 활성화하여 Gemini의 광범위한 컨텍스트 창을 사용하여 큰 코드베이스를 분석 할 수있는 모델 Context 프로토콜 서버입니다.

특징

• 단일 텍스트 파일 (예 : repomix와 같은 도구로 만든)의 전체 코디베이스를로드
• Gemini의 큰 컨텍스트 창을 사용하여 codebase를 쿼리
• 커서와 윈드 서핑과 같은 MCP 프로토콜을 지원하는 IDE에 연결
• 명령줄 인수를 통해 Gemini 모델 선택 구성

필수품

• 파이썬 3.13+
• Google AI Studio의 Gemini API 키

설치

Smithery를 통해 설치

Smithery를 통해 Claude Desktop용 DeepView를 자동으로 설치하십시오.

pip 사용

사용법

서버 시작

참고: 서버가 수동으로 시작할 필요가 없습니다. 이 매개 변수는 IDE에서 MCP 설정에서 구성됩니다 (아래 참조).

codebase 파일 매개변수는 선택적입니다. 제공되지 않은 경우 쿼리를 만들 때 지정해야합니다.

Command-line 옵션

• --model MODEL: Gemini 모델을 지정하여 사용(기본: gemini-2.0-flash-lite)
• --log-level {DEBUG,INFO,WARNING,ERROR,CRITICAL}: 로깅 레벨 설정 (기본값: INFO)

IDE 사용 (Cursor/Windsurf/…)

1. 명세.

DeepView MCP

DeepView MCP is a Model Context Protocol server that enables IDEs like Cursor and Windsurf to analyze large codebases using Gemini’s extensive context window.

Features

• Load an entire codebase from a single text file (e.g., created with tools like repomix)
• Query the codebase using Gemini’s large context window
• Connect to IDEs that support the MCP protocol, like Cursor and Windsurf
• Configurable Gemini model selection via command-line arguments

Prerequisites

• Python 3.13+
• Gemini API key from Google AI Studio

Installation

Installing via Smithery

To install DeepView for Claude Desktop automatically via Smithery:

npx -y @smithery/cli install @ai-1st/deepview-mcp --client claude

Using pip

pip install deepview-mcp

Usage

Starting the Server

Note: you don’t need to start the server manually. These parameters are configured in your MCP setup in your IDE (see below).

# Basic usage with default settings
deepview-mcp [path/to/codebase.txt]

# Specify a different Gemini model
deepview-mcp [path/to/codebase.txt] --model gemini-2.0-pro

# Change log level
deepview-mcp [path/to/codebase.txt] --log-level DEBUG

The codebase file parameter is optional. If not provided, you’ll need to specify it when making queries.

Command-line Options

• --model MODEL: Specify the Gemini model to use (default: gemini-2.0-flash-lite)
• --log-level {DEBUG,INFO,WARNING,ERROR,CRITICAL}: Set the logging level (default: INFO)

Using with an IDE (Cursor/Windsurf/…)

1. Open IDE settings
2. Navigate to the MCP configuration
3. Add a new MCP server with the following configuration:

   {
     "mcpServers": {
       "deepview": {
         "command": "/path/to/deepview-mcp",
         "args": [],
         "env": {
           "GEMINI_API_KEY": "your_gemini_api_key"
         }
       }
     }
   }
   
   

Setting a codebase file is optional. If you are working with the same codebase, you can set the default codebase file using the following configuration:

{
   "mcpServers": {
     "deepview": {
       "command": "/path/to/deepview-mcp",
       "args": ["/path/to/codebase.txt"],
       "env": {
         "GEMINI_API_KEY": "your_gemini_api_key"
       }
     }
   }
 }

Here’s how to specify the Gemini version to use:

{
   "mcpServers": {
     "deepview": {
       "command": "/path/to/deepview-mcp",
       "args": ["--model", "gemini-2.5-pro-exp-03-25"],
       "env": {