데모

치트 엔진 MCP 브리지

수십억 달러 규모의 AI 데이터센터가 프로그램 메모리를 분석해 드리겠습니다.

모드, 트레이너, 보안 감사, 게임 봇, RE 가속화 등 어떤 프로그램이나 게임이든 짧은 시간 안에 할 수 있습니다.

[! 참고] 별자리 주셔서 감사합니다, 정말 고마워요!
특히 모든 기여자분들께 큰 감사를 전합니다!!

@libangli218, @lauralex, @iamtyroon, @HachiroSan, @Attacktive

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문제야

당신은 기가바이트의 메모리를 마주하고 있습니다. 수백만 개의 주소. 수천 개의 함수들. 그 한 개의 포인터, 그 하나의 구조를 찾는 데는 며칠 또는 몇 주의 수작업 시간이 걸립니다.

그냥 물어볼 수 있다면 어떨까요?

*“패킷 복호화 훅을 찾아라.” *
*“문자 좌표의 OP코드를 찾아라.” *
*“건강 값의 OP코드를 찾아라.” *
*“트레이너가 경기 후 업데이트에 신뢰할 수 있도록 독특한 AOB 패턴을 찾아라.” *

**바로 이게 바로 이 게임의 방식입니다.ı

_- 헥스 덤프를 클릭하지 말고 memory._와 대화를 시작하세요

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당신이 얻는 것:

Demo

Cheat Engine MCP Bridge

Let multibillion $ AI datacenters analyze the program memory for you.

Create mods, trainers, security audits, game bots, accelerate RE, or do anything else with any program and game in a fraction of a time.

[!NOTE] Thanks everyone for the stars, much appreciated! <3

Specially a big thank you to all the contributors!!

@libangli218, @lauralex, @iamtyroon, @HachiroSan, @Attacktive

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The Problem

You’re staring at gigabytes of memory. Millions of addresses. Thousands of functions. Finding that one pointer, that one structure takes days or weeks of manual work.

What if you could just ask?

“Find the packet decryptor hook.”
“Find the OPcode of character coordinates.”
“Find the OPcode of health values.”
“Find the unique AOB pattern to make my trainer reliable after game updates.”

That’s exactly what this does.

- Stop clicking through hex dumps and start having conversations with the memory.

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What You Get:

Your AI can now:

• Read any memory instantly (integers, floats, strings, pointers)
• Follow pointer chains: [[base+0x10]+0x20]+0x8 → resolved in ms
• Auto-analyze structures with field types and values
• Identify C++ objects via RTTI: “This is a CPlayer object”
• Disassemble and analyze functions
• Debug invisibly with hardware breakpoints + Ring -1 hypervisor
• And much more!

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How It Works

flowchart TD
    AI[AI Agent: Claude/Cursor/Copilot]
    
    AI -->|MCP Protocol - JSON-RPC over stdio| MCP
    
    MCP[mcp_cheatengine.py - Python MCP Server]
    
    MCP |Named Pipe - Async| PIPE
    
    PIPE["\\.\\pipe\\CE_MCP_Bridge_v99"]
    
    PIPE  CE
    
    subgraph CE[Cheat Engine - DBVM Mode]
        subgraph LUA[ce_mcp_bridge.lua]
            WORKER[Worker Thread - Blocking I/O]
            MAIN[Main Thread - GUI + CE API]
            WORKER |Sync| MAIN
        end
    end
    
    MAIN -->|Memory Access| TARGET[Target .exe]

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Installation

pip install -r MCP_Server/requirements.txt

Or manually: