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자체 호스팅, OpenAI 호환 RAG API + MCP 서버는 기존 LLM 클라이언트에 로컬 지식을 연결합니다.

개요

모든 도구. 모든 상황. 한 곳에서. 자체 호스팅, OpenAI 호환 RAG API + MCP 서버는 기존 LLM 클라이언트에 로컬 지식을 연결합니다. UI Walkthrough 비디오 | 기여 가이드 어떤 Ragtime 제공 하 고 어떻게 메인 조각 함께 맞는. - 도구 시각화, 대화 형 차트, DataTables 및 sandboxed HTML 구성 요소와 함께 내장 : 외부 클라이언트가 필요하지 않음 - : 호스팅 API, 구독 오 (OpenAI Codex, Claude Code) 및 로컬 실행 시간, 설정에서 모든 구성 - 격리 된 실행 세션에서 실행 라이브 미리보기와 함께; 공유 링크 사용 깨끗한 공공 URL (/{owner}/{slug}), 옵션 암호 보호 전체 실행 도구 (클래스 익스플로러), 익스플로러 및 익스플로러와 함께, 스크래치 및 스크래치에 대한 자세한 내용은 여기를 클릭하십시오.

개요(AI 번역)

모든 도구. 모든 상황.

한 곳에서. 자체 호스팅, OpenAI 호환 RAG API + MCP 서버는 기존 LLM 클라이언트에 로컬 지식을 연결합니다.

내용 표

개요
빠른 시작
포스트 내부 설정
개념
통합
운영
기여
라이센스

개요

어떤 Ragtime 제공 하 고 어떻게 메인 조각 함께 맞는.

특징

-Chat UI 내장, 도구 시각화, 대화형 차트, DataTables, 샌드박스 HTML 구성 요소: 외부 클라이언트가 필요하지 않음

** 모델 제공 업체**: 호스팅 API, 구독 우 (OpenAI Codex, Claude Code), 로컬 실행 시간, 설정에서 모든 구성
Workspaces 라이브 미리보기는 격리된 런타임 세션에서 실행됩니다. 공유 링크는 옵션 암호 보호 풀 페이지 액세스와 함께 깨끗한 공용 URL (/{owner}/{slug})을 사용합니다.
**MCP 서버 ** (HTTP Streamable + stdio 수송) Claude Desktop, VS Code Copilot, Cursor 및 JetBrains IDE에 대한 도구

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README

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Ragtime

Contributing Guide

https://github.com/user-attachments/assets/be21f93e-edec-402e-a861-d6ea7d8f8a4d

Overview
Quick Start
Post-Install Setup
Concepts
Integrations
Operations
Contributing
License

Overview

What Ragtime provides and how the main pieces fit together.

Features

Chat UI built in, with tool visualization, interactive charts, DataTables, and sandboxed HTML components: no external client required
Model providers: hosted APIs, subscription auth (OpenAI Codex, Claude Code), and local runtimes, all configurable in Settings
Workspaces with live previews run in isolated runtime sessions; shared links use clean public URLs (/{owner}/{slug}), with optional password-protected full-page access
MCP server (HTTP Streamable + stdio transports) exposing tools to Claude Desktop, VS Code Copilot, Cursor, and JetBrains IDEs with auth
OpenAI-compatible API /v1/chat/completions endpoint with streaming: works with OpenWebUI, Continue, and any OpenAI client
Dual vector store: Choose FAISS or pgvector for Upload/Git indexes; pgvector for schema/PDM and optional filesystem indexing (details)
Tool security: SQL injection prevention via allowlist patterns, LIMIT enforcement, Odoo code validation, optional write-ops flag

Model Providers

GitHub에서 전체 README 보기

설치

docker exec -i ragtime python -m ragtime.mcp

MCP 초보자라면? mcpskill.org 가이드부터 시작하세요 →

설정

{
  "mcpServers": {
    "ragtime": {
      "command": "docker",
      "args": ["exec", "-i", "ragtime", "python", "-m", "ragtime.mcp"]
    }
  }
}