massive-com/mcp_massive

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399 stars 115 forks 품질 86 트렌드 34MIT

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금융시장 데이터를 위한 MCP 서버 Massive.com

개요

:test_tube: 이 프로젝트는 실험적이며 변경될 수 있습니다. LLM 친화적인 인터페이스를 통해 전체 Massive.com 금융 데이터 API에 접근할 수 있는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. 엔드포인트당 하나의 도구를 노출하는 대신, 이 서버는 LLM에 Massive.com API 표면 전체를 커버하는 세 가지 조합 가능한 도구인 , 를 제공합니다. 데이터는 인메모리 SQLite 데이터베이스에 저장할 수 있으며, 내장된 금융 기능으로 보충할 수 있습니다. 함수는 call_api와 query_data의 apply 매개변수를 통해 API 결과나 쿼리 출력에 적용할 수 있습니다. scope="functions"가 있는 search_endpoints를 사용하여 함수를 발견하세요. 서버는 llms.txt에서 시작 시 모든 Massive.com API 엔드포인트를 동적으로 인덱싱하여 API와 자동으로 동기화됩니다.

개요(AI 번역)

[! 중요] :test_tube: 이 프로젝트는 실험적이며 변경될 수 있습니다.

Massive.com MCP 서버

LLM 친화적인 인터페이스를 통해 전체 Massive.com 금융 데이터 API에 접근할 수 있는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다.

엔드포인트당 하나의 도구를 노출하는 대신, 이 서버는 LLM에 세 가지 컴포저블 도구 — search, call, query — 를 제공하여 Massive.com API 표면 전체를 커버합니다. 데이터는 인메모리 SQLite 데이터베이스에 저장할 수 있으며, 내장된 금융 기능으로 풍부하게 할 수 있습니다.

[! 팁] 아무것도 설치하고 싶지 않나요? Massive가 이 서버를 https://mcp.massive.com에 호스팅합니다. 각 클라이언트에서 AI 도구 퀵스타트를 확인하세요.

도구

도구	설명
`search_endpoints`	자연어 쿼리로 API 엔드포인트와 내장 함수를 검색하세요. 제목, 경로 패턴, 설명을 반환합니다. 쿼리 매개변수 문서는 `detail`를 `"more"`로 설정하고, 전체 문서는 `"verbose"`로 설정하세요. 결과를 제한하려면 `max_results`를 사용하세요.
`call_api`	Massive.com REST API 엔드포인트를 호출할 수 있습니다. 결과를 메모리 내 데이터베이스 테이블(`store_as`)으로 저장하고 후처리 함수(`apply`)를 적용하는 것을 지원합니다.

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README

원문 README의 일부입니다. 원문 보기.

[!IMPORTANT] :test_tube: This project is experimental and could be subject to breaking changes.

Massive.com MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server that provides access to the full Massive.com financial data API through an LLM-friendly interface.

Rather than exposing one tool per endpoint, this server gives the LLM three composable tools — search, call, and query — that cover the entire Massive.com API surface. Data can be stored in an in-memory SQLite database, and enriched with built-in financial functions.

[!TIP] Don’t want to install anything? Massive hosts this server at https://mcp.massive.com. See the AI Tools quickstart for setup in each client.

Tools

Tool	Description
`search_endpoints`	Search for API endpoints and built-in functions by natural language query. Returns titles, path patterns, and descriptions. Set `detail` to `"more"` for query parameter docs, or `"verbose"` for full documentation. Use `max_results` to limit results.
`call_api`	Call any Massive.com REST API endpoint. Supports storing results as an in-memory database table (`store_as`) and applying post-processing functions (`apply`). Paginated responses include a next-page hint.
`query_data`	Run SQL against stored SQLite DB. Supports `SHOW TABLES`, `DESCRIBE` , `DROP TABLE` , CTEs, window functions, and more. Results can also be post-processed with `apply`.

Built-in Functions

Functions can be applied to API results or query output via the apply parameter on call_api and query_data. Use search_endpoints with scope="functions" to discover them.

Category	Functions
Greeks	`bs_price`, `bs_delta`, `bs_gamma`, `bs_theta`, `bs_vega`, `bs_rho` — Black-Scholes option pricing and greeks
Returns	`simple_return`, `log_return`, `cumulative_return`, `sharpe_ratio`, `sortino_ratio`
Technical	`sma` (simple moving average), `ema` (exponential moving average)

Data Coverage

The server dynamically indexes all Massive.com API endpoints at startup from llms.txt, so it automatically stays in sync with the API. Coverage includes:

GitHub에서 전체 README 보기

설치

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /path/to/mcp_massive run mcp_massive

MCP 초보자라면? mcpskill.org 가이드부터 시작하세요 →

설정

{
    "mcpServers": {
        "massive": {
            "command": "<path_to_mcp_massive>",
            "env": {
                "MASSIVE_API_KEY": "<your_api_key_here>",
                "HOME": "<your_home_directory>"
            }
        }
    }
}