MM

mapbox/mcp-server

Developer tools

이 페이지는 AI로 자동 번역되었습니다. 기술적인 세부 사항은 원문을 확인하세요. 원문 보기

363 stars 45 forks 품질 77 트렌드 39MIT

맵박스 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버

개요

Node.js Mapbox API를 위한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 구현하는 서버입니다. Mapbox MCP 서버는 모든 AI 에이전트나 애플리케이션을 Mapbox의 종합 위치 인텔리전스 플랫폼에 원활하게 접속하여 지리공간적으로 인식되는 시스템으로 전환합니다. 이 서버를 통해 AI는 장소를 이해하고 추론하며, 물리적 세계를 탐색하고, 다음과 같은 풍부한 지리공간 데이터를 이용할 수 있습니다: - 주소와 지명을 좌표로, 그 반대로 변환하기 - 전 세계 수백만 개의 기업, 랜드마크, 장소 - 실시간 교통 상황에서 운전, 도보, 자전거 이용을 위한 - 접근성 분석 및 물류 최적화 - 여러 정류장에 대한 최적의 방문 순서 찾기(여행 판매원 문제) - 도로망에 GPS 추적을 스냅하여 깔끔한 경로 시각화 - 특정 시간 또는 거리 제약 내에서 도달 가능한 지역을 시각화하기 - 위치, 경로, 지리 데이터를 시각적으로 표현하기 - 거리, 면적, 방위각, 완충 및 공간 등에 대해...

개요(AI 번역)

Node.js Mapbox API를 위한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 구현하는 서버입니다.

AI 응용을 위한 지리 공간 지능을 잠금 해제하세요

Mapbox MCP 서버는 모든 AI 에이전트나 애플리케이션을 Mapbox의 종합 위치 인텔리전스 플랫폼에 원활하게 접속하여 지리공간적으로 인식되는 시스템으로 전환합니다. 이 서버를 통해 AI는 장소를 이해하고 추론하며, 물리적 세계를 탐색하고, 다음과 같은 풍부한 지리공간 데이터를 이용할 수 있습니다:

  • 주소와 지명을 좌표로, 또는 그 반대로 변환하는 글로벌 지오코딩
  • 전 세계 수백만 개의 기업, 랜드마크, 장소에서 관심 지점(POI) 검색
  • 실시간 교통과 함께 운전, 보행, 자전거 이용을 위한 다중 모드 경로
  • **이동 시간 행렬을 활용해 접근성을 분석하고 물류를 최적화하기 위해
  • 여러 정거장에 대한 최적의 방문 순서를 찾기 위한 경로 최적화 (여행하는 영업사 문제)
  • 지도 매칭: GPS 추적을 도로망에 스냅하여 명확한 경로 시각화
  • 등소선 생성: 특정 시간 또는 거리 제약 내에서 도달 가능한 지역을 시각화하기

이 페이지는 AI로 자동 번역되었습니다. 기술적인 세부 사항은 원문을 확인하세요.

README

원문 README의 일부입니다. 원문 보기.

Mapbox MCP Server

Node.js server implementing Model Context Protocol (MCP) for Mapbox APIs.

Unlock Geospatial Intelligence for Your AI Applications

The Mapbox MCP Server transforms any AI agent or application into a geospatially-aware system by providing seamless access to Mapbox’s comprehensive location intelligence platform. With this server, your AI can understand and reason about places, navigate the physical world, and access rich geospatial data including:

  • Global geocoding to convert addresses and place names to coordinates and vice versa
  • Points of interest (POI) search across millions of businesses, landmarks, and places worldwide
  • Multi-modal routing for driving, walking, and cycling with real-time traffic
  • Travel time matrices to analyze accessibility and optimize logistics
  • Route optimization to find the optimal visiting order for multiple stops (traveling salesman problem)
  • Map matching to snap GPS traces to the road network for clean route visualization
  • Isochrone generation to visualize areas reachable within specific time or distance constraints
  • Live, interactive map rendering (render_map_tool) to display routes, search results, and your own custom GeoJSON on a real Mapbox GL JS map directly inside the chat
  • Static map images to create visual representations of locations, routes, and geographic data
  • Offline geospatial calculations for distance, area, bearing, buffers, and spatial analysis without requiring API calls

Whether you’re building an AI travel assistant, logistics optimizer, location-based recommender, or any application that needs to understand “where”, the Mapbox MCP Server provides the spatial intelligence to make it possible. You can also enable it on popular clients like Claude Desktop and VS Code. See below for details

Usage

A Mapbox access token is required to use this MCP server.

Hosted MCP Endpoint

For quick access, you can use our hosted MCP endpoint:

Endpoint: https://mcp.mapbox.com/mcp

For detailed setup instructions for different clients and API usage, see the Hosted MCP Server Guide.

To get a Mapbox access token:

  1. Sign up for a free Mapbox account at mapbox.com/signup
  2. Navigate to your Account page
  3. Create a new token or use the default public token

For more information about Mapbox access tokens, see the Mapbox documentation on access tokens.

Integration Guides

For detailed setup instructions for different integrations, refer to the following guides:

GitHub에서 전체 README 보기

설치

npx @modelcontextprotocol/inspector docker run -i --rm --env MAPBOX_ACCESS_TOKEN="YOUR_TOKEN" mapbox-mcp-server
MCP 초보자라면? mcpskill.org 가이드부터 시작하세요 →