manojmallick/sigmap

SigMap은 AI 코드 작업의 결정론적이고 검증 가능한 기반층입니다.

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지금 해봐

설치가 필요 없습니다. 어떤 기기에서든 즉시 실행:

설정 0. 의존성 0. 10초 이내.

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시그맵이란 무엇인가요?

SigMap은 LLM 호출, 임베딩, 바이트 안정 출력 없이 결정론적이고 감사 가능한 서명 및 증거 맵을 구축하여 AI 에이전트, CI, 리뷰어가 행동하기 전에 어떤 파일과 기호가 진짜인지 신뢰하고 검증할 수 있습니다. 매번 같은 저장소 입력, 같은 매핑 아웃.

그 맵은 에이전트 grep이 가장 못하는 부분입니다: 에이전트가 복사-붙여넣기 없이 재현 가능하고 감사 가능한 맥락과 AI 답변이 실제 서명과 줄 번호에 기반한다는 것을 증명하는 근거 검사입니다. 토큰 감소는 무료지만, 신뢰가 핵심입니다.

모델 무관성. 작업 대상:

• 클라우드 LLM: 클로드, GPT-4, 부조종사, 제미니
• 오픈 소스 에이전트: OpenCode, Aider, OpenHands, Cline
• 로컬 LLM: Ollama, llama.cpp, vLLM (API 키 없음, 완전한 프라이버시)
• 모든 에디터: VS 코드, 커서, 윈드서프, 네오빔, 젯브레인즈
• **어떤 모델이든 상관없이: ** 원하는 대로 사용하세요, 공급업체 고정 없이요

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왜 SigMap인가요?

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Try it now

No install required. Run instantly on any machine:

npx sigmap
npx sigmap ask "Where is auth handled?"
npx sigmap verify answer.md      # flags files, imports and symbols an AI answer made up

Zero config. Zero dependencies. Under 10 seconds.

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What is SigMap?

SigMap builds a deterministic, auditable signature-and-evidence map of your codebase — no LLM calls, no embeddings, byte-stable output (apart from one trailing timestamp line, and independent of where the repo is checked out) — so AI agents, CI, and reviewers can trust and verify which files and symbols are real before acting. Same repo in, same map out, every time.

That map is exactly what agentic grep is worst at: reproducible, auditable context an agent can consume without a copy-paste, and a grounding check that proves an AI answer is anchored to real signatures and line numbers. Token reduction comes for free — but trust is the point.