모든 MCP 클라이언트에 Umami Analytics를 연결하십시오 - Claude Desktop, VS Code, Cursor, Windsurf, Zed, Smithery 등.

# Prompts의

Analytics 및 트래픽

• “최근 30 일 동안 내 웹 사이트에 대한 포괄적 인 분석 보고서”
• “이 달의 트래픽을 얻는 것은 어떨까요? 톱 10”
• “내 웹 사이트의 트래픽 패턴을 분석 - 내가 가장 방문자를 얻을 때?”

사용자 통찰력

• "내 방문객은 어디에서 왔습니까? 국가와 도시에 의해 아래로 깰 "
• “장치 및 브라우저는 사용중인 사용자입니까?”
• “사용자 여행을 보여 - 어떤 페이지는 방문자가 일반적으로 시퀀스에서 볼 수?”

세션 & 재생

• “매월 많은 세션이 기록되었습니까? 가장 활발한 것”
• “어떤 세션을 통해 나를 걷다 — 페이지와 이벤트 순서”
• " 스웨덴에서 모바일에서 기록 된 세션이 왔습니까?"

실시간 모니터링

• "지금 내 웹 사이트에 얼마나 많은 사람들이 있습니까? 어떤 페이지가보고 있습니까?
• "나는 어떤 문제를 경험하는 내 웹 사이트? 교통이 크게 떨어졌다면 확인 "

내용 & 캠페인 분석

• “Which 블로그 게시물이 업데이트되어야합니까? declining 트래픽을 가진 저에게 기사를 보여주십시오”

Umami MCP Server

Connect your Umami Analytics to any MCP client - Claude Desktop, VS Code, Cursor, Windsurf, Zed, Smithery, and more.

Prompts

Analytics & Traffic

• “Give me a comprehensive analytics report for my website over the last 30 days”
• “Which pages are getting the most traffic this month? Show me the top 10”
• “Analyze my website’s traffic patterns - when do I get the most visitors?”

User Insights

• “Where are my visitors coming from? Break it down by country and city”
• “What devices and browsers are my users using?”
• “Show me the user journey - what pages do visitors typically view in sequence?”

Sessions & Replay

• “How many sessions were recorded last month? List the most active ones”
• “Walk me through what session did — the pages and events in order”
• “Which recorded sessions came from mobile in Sweden?”

Real-time Monitoring

• “How many people are on my website right now? What pages are they viewing?”
• “Is my website experiencing any issues? Check if traffic has dropped significantly”

Content & Campaign Analysis

• “Which blog posts should I update? Show me articles with declining traffic”
• “How did my recent email campaign perform? Track visitors from the campaign UTM”
• “Compare traffic from different social media platforms”

Quick Start

Option 1: Download Binary

Get the latest release for your platform from Releases

Option 2: Docker

docker run -i --rm \
  -e UMAMI_URL="https://your-instance.com" \
  -e UMAMI_USERNAME="username" \
  -e UMAMI_PASSWORD="password" \
  ghcr.io/macawls/umami-mcp-server