kubeflow/mcp-apache-spark-history-server
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kubeflow/mcp-apache-spark-history-server는 https://github.com/kubeflow/mcp-apache-spark-history-server.에서 가져온 MCP 서버 후보입니다.
개요
kubeflow/mcp-apache-spark-history-server는 https://github.com/kubeflow/mcp-apache-spark-history-server.에서 가져온 MCP 서버 후보입니다.
개요(AI 번역)
AI 에이전트와 엔지니어를 Apache Spark History Server에 연결하여 지능형 작업 분석, 성과 모니터링 및 조사를 진행하세요
[! 중요]
✨ NEW — 스파크 히스토리 서버 CLI가 이제 사용 가능합니다
터미널에서 직접 Spark History Server를 쿼리하는 독립 실행형 Go 바이너리 — MCP, AI 프레임워크, 데몬 프로세스가 없습니다. 작업을 검사하고, 실행을 비교하며, 실패를 조사하고, Spark REST API에 대해 스크립트를 작성할 수 있습니다.
SHS CLI →부터 시작하세요
이 프로젝트는 Spark History Server 데이터에 대한 두 가지 인터페이스를 제공합니다:
🛠️ SHS CLI (shs) |
⚡ MCP 서버 | |
|---|---|---|
| ** 관련** | 엔지니어, 셸 스크립트, CI/CD, 코딩 에이전트 | AI 에이전트 및 MCP 호환 클라이언트 |
| 멘탈 모델 | “내가 실행하고 싶은 명령을 알고 있다” | “요원, 이 스파크 앱을 조사해” |
| 설치 | 단일 정적 바이너리 — 의존성 없음 | Python 3.12+, uv |
| 시작하세요 | CLI 문서 → | MCP 문서 → |
📺 실제로 보라:
🛠️ SHS CLI (shs) — 엔지니어 및 스크립트
독립형 Go 바이너리입니다. 터미널, 셸 스크립트, CI/CD 파이프라인에서 직접 Spark History Server를 조회할 수 있습니다.
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README
원문 README의 일부입니다. 원문 보기.
Kubeflow Spark AI Toolkit
Connect AI agents and engineers to Apache Spark History Server for intelligent job analysis, performance monitoring, and investigation
[!IMPORTANT]
✨ NEW — Spark History Server CLI is now available
A standalone Go binary that queries Spark History Server directly from your terminal — no MCP, no AI framework, no daemon process. Inspect jobs, compare runs, investigate failures, and script against the Spark REST API.
This project provides two interfaces to your Spark History Server data:
🛠️ SHS CLI (shs) |
⚡ MCP Server | |
|---|---|---|
| For | Engineers, shell scripts, CI/CD, coding agents | AI agents and MCP-compatible clients |
| Mental model | “I know the command I want to run” | “Agent, investigate this Spark app” |
| Install | Single static binary — no dependencies | Python 3.12+, uv |
| Get started | CLI docs → | MCP docs → |
📺 See it in action:
🛠️ SHS CLI (shs) — For Engineers & Scripts
A standalone Go binary. Query your Spark History Server directly from the terminal, shell scripts, or CI/CD pipelines. Also works as a skill for coding agents like Claude Code and Kiro.
Install
# Auto-detect latest version, OS, and architecture
VERSION=$(curl -s https://api.github.com/repos/kubeflow/mcp-apache-spark-history-server/releases | grep -m1 '"tag_name": "cli/' | cut -d'"' -f4 | sed 's|cli/||')
OS=$(uname -s | tr '[:upper:]' '[:lower:]')
ARCH=$(uname -m)
[ "$ARCH" = "x86_64" ] && ARCH="amd64"
[ "$ARCH" = "aarch64" ] && ARCH="arm64"
curl -sSL "https://github.com/kubeflow/mcp-apache-spark-history-server/releases/download/cli%2F${VERSION}/shs-${VERSION}-${OS}-${ARCH}.tar.gz" | tar xz설치
uvx --from mcp-apache-spark-history-server spark-mcp