kestra-io/mcp-server-python

Kestra 파이썬 MCP 서버

Docker 컨테이너에서 MCP Server를 실행할 수 있습니다. Python 환경 관리 또는 로컬 머신의 의존성을 방지하려는 경우 유용합니다.

Kestra AI 에이전트 사용

kestra mcp docker를 참조하십시오.

OSS 사용자를 위한 Minimal 윤곽

MCP 설정 (예: Cursor, Claude, 또는 VS Code)에 다음 구성을 붙여 넣으십시오.

EE 사용자를 위한 Minimal 윤곽

Docker를 이용한 상세 구성

주:

• , , 그리고 ]]를 실제 증명으로 대체합니다.
• OSS 설치의 경우 KESTRA_USERNAME]과 KESTRA_PASSWORD]] 대신 KESTRA_API_TOKEN]를 사용할 수 있습니다.
• OSS에서 Enterprise Edition 도구를 비활성화하려면 KESTRA_MCP_DISABLED_TOOLS=ee를 설정합니다.
• host.docker.internal hostname은 Docker 컨테이너를 사용하여 호스트 기계에서 실행할 수 있습니다 (항 8080). macOS 및 Windows에서 작동합니다. Linux에서 호스트 네트워크 모드를 사용하거나 맞춤 브리지를 설정할 필요가 있습니다.
• -e 플래그는 MCP 설정에서 Docker 컨테이너로 환경 변수를 전달합니다.

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Kestra 버전 지원

모두 Kestra 1.x와 Kestra 2.

Kestra Python MCP Server

You can run the MCP Server in a Docker container. This is useful if you want to avoid managing Python environments or dependencies on your local machine.

Using Kestra AI Agent

See kestra_mcp_docker.

Minimal configuration for OSS users

Paste the following configuration into your MCP settings (e.g., Cursor, Claude, or VS Code):

{
  "mcpServers": {
    "kestra": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "--pull",
        "always",
        "-e",
        "KESTRA_BASE_URL",
        "-e",
        "KESTRA_TENANT_ID",
        "-e",
        "KESTRA_MCP_DISABLED_TOOLS",
        "-e",
        "KESTRA_MCP_LOG_LEVEL",
        "-e",
        "KESTRA_USERNAME",
        "-e",
        "KESTRA_PASSWORD",
        "ghcr.io/kestra-io/mcp-server-python:latest"
      ],
      "env": {
        "KESTRA_BASE_URL": "http://host.docker.internal:8080/api/v1",
        "KESTRA_TENANT_ID": "main",
        "KESTRA_MCP_DISABLED_TOOLS": "ee",
        "KESTRA_MCP_LOG_LEVEL": "ERROR",
        "KESTRA_USERNAME": "[email protected]",
        "KESTRA_PASSWORD": "your_password"
      }
    }
  }
}

Minimal configuration for EE users

{
  "mcpServers": {
    "kestra": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "--pull",
        "always",
        "-e", "KESTRA_BASE_URL",
        "-e", "KESTRA_API_TOKEN",
        "-e", "KESTRA_TENANT_ID",
        "-e", "KESTRA_MCP_LOG_LEVEL",
        "ghcr.io/kestra-io/mcp-server-python:latest"
      ],
      "env": {
        "KESTRA_BASE_URL": "http://host.docker.internal:8080/api/v1",
        "KESTRA_API_TOKEN": "",
        "KESTRA_TENANT_ID": "main",
        "KESTRA_MCP_LOG_LEVEL": "ERROR"
      }
    }
  }
}

Detailed Configuration using Docker

{
  "mcpServers": {
    "kestra": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "--pull",
        "always",
        "-e", "KESTRA_BASE_URL",
        "-e", "KESTRA_API_TOKEN",
        "-e", "KESTRA_TENANT_ID",
        "-e", "KESTRA_USERNAME",
        "-e", "KESTRA_PASSWORD",
        "-e", "KESTRA_MCP_DISABLED_TOOLS",
        "-e", "KESTRA_MCP_LOG_LEVEL",
        "ghcr.io/kestra-io/mcp-server-python:latest"
      ],
      "env": {
        "KESTRA_BASE_URL": "http://host.docker.internal:8080/api/v1",
        "KESTRA_API_TOKEN": "",
        "KESTRA_TENANT_ID": "main",
        "KESTRA_USERNAME": "admin",
        "KESTRA_PASSWORD": "admin",
        "KESTRA_MCP_DISABLED_TOOLS": "ee",
        "KESTRA_MCP_LOG_LEVEL": "ERROR"
      }
    }
  }
}

Notes:

• Replace , , and `` with your actual credentials.
• For OSS installations, you can use KESTRA_USERNAME and KESTRA_PASSWORD instead of KESTRA_API_TOKEN.