keboola/mcp-server

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85 stars 23 forks 품질 89 트렌드 34MIT

Repository Install

keboola/mcp-server는 MCP 서버 후보자로 https://github.com/keboola/mcp-server.]에서 수입

개요

keboola/mcp-server는 MCP 서버 후보자로 https://github.com/keboola/mcp-server.]에서 수입

개요(AI 번역)

AI 에이전트, MCP 클라이언트 연결 (Cursor, Claude, Windsurf, VS Code …) 및 기타 AI 조수 Keboola. 노출 데이터, 변환, SQL 쿼리 및 작업 트리거 - 접착제 코드가 필요하지 않습니다. 에이전트에 적합한 데이터를 전달할 때 필요한 곳.

개요

케불라 MCP 서버는 Keboola 프로젝트와 현대 AI 도구 사이의 오픈 소스 교량입니다. 스토리지 액세스, SQL 변환 및 작업 트리거와 같은 Keboola 기능을 켭니다. Claude, Cursor, CrewAI, LangChain, Amazon Q 등에 대한 호출 가능한 도구입니다.

빠른 시작
로컬 설정

특징

AI Agent 및 MCP Server를 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다.

Storage: Query 테이블을 직접 관리하고 테이블 또는 물통 설명
** 구성품**: 생성, 목록 및 검사 추출기, 작가, 데이터 앱 및 변환 구성
** SQL**: 자연 언어로 SQL 변환 만들기 -Jobs: 부품 및 변환을 실행하고, 작업 실행 세부 정보를 검색
꽃: 컨디셔널 플로우 및 Orchestrator Flows를 사용하여 워크플로우 파이프라인 구축 및 관리 -Data Apps: 저장 데이터에 쿼리를 표시하는 Keboola Streamlit Data Apps를 생성, 배포 및 관리합니다.

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README

원문 README의 일부입니다. 원문 보기.

Keboola MCP Server

Connect your AI agents, MCP clients (Cursor, Claude, Windsurf, VS Code …) and other AI assistants to Keboola. Expose data, transformations, SQL queries, and job triggers—no glue code required. Deliver the right data to agents when and where they need it.

Overview

Keboola MCP Server is an open-source bridge between your Keboola project and modern AI tools. It turns Keboola features—like storage access, SQL transformations, and job triggers—into callable tools for Claude, Cursor, CrewAI, LangChain, Amazon Q, and more.

Quick Start
Local Setup

Features

With the AI Agent and MCP Server, you can:

Storage: Query tables directly and manage table or bucket descriptions
Components: Create, List and inspect extractors, writers, data apps, and transformation configurations
SQL: Create SQL transformations with natural language
Jobs: Run components and transformations, and retrieve job execution details
Flows: Build and manage workflow pipelines using Conditional Flows and Orchestrator Flows.
Data Apps: Create, deploy and manage Keboola Streamlit Data Apps displaying your queries over storage data.
Metadata: Search, read, and update project documentation and object metadata using natural language
Dev Branches: Work safely in development branches outside of production, where all operations are scoped to the selected branch.

🚀 Quick Start: Remote MCP Server (Easiest Way)

The easiest way to use Keboola MCP Server is through our Remote MCP Server. This hosted solution eliminates the need for local setup, configuration, or installation.

What is the Remote MCP Server?

Our remote server is hosted on every multi-tenant Keboola stack and supports OAuth authentication. You can connect to it from any AI assistant that supports remote Streamable HTTP connection and OAuth authentication.

How to Connect

Get your remote server URL: Navigate to your Keboola Project Settings → MCP Server tab
Copy the server URL: It will look like https://mcp..keboola.com/mcp
Configure your AI assistant: Paste the URL into your AI assistant’s MCP settings
Authenticate: You’ll be prompted to log in with your Keboola account. Which project(s) to work on is chosen afterwards, in the conversation (e.g. “list my Keboola projects” / “use project X”)

Supported Clients

Cursor: Use the “Install In Cursor” button in your project’s MCP Server settings or click this button

GitHub에서 전체 README 보기

설치

uvx keboola_mcp_server --transport <transport>

MCP 초보자라면? mcpskill.org 가이드부터 시작하세요 →

설정

{
  "mcpServers": {
    "keboola": {
      "command": "uvx",
      "args": ["keboola_mcp_server --transport <transport>"],
      "env": {
        "KBC_STORAGE_API_URL": "https://connection.YOUR_REGION.keboola.com",
        "KBC_BRANCH_ID": "your_branch_id_optional"
      }
    }
  }
}