juyterman1000/entroly
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juyterman1000/entroly는 https://github.com/juyterman1000/entroly.에서 임포트된 MCP 서버 후보입니다.
개요
juyterman1000/entroly는 https://github.com/juyterman1000/entroly.에서 임포트된 MCP 서버 후보입니다.
개요(AI 번역)
엔트로리 — 감사 가능한 복구가 가능한 AI 컨텍스트를 선택하세요.
영수증 기반 선택 기록: 무엇을 유지했고, 무엇을 누락했으며, 정확한 원본 바이트를 복구하는 핸들을 기록합니다.
압축은 모델이나 에이전트 아키텍처를 교체하지 않고도 자신의 저장소에서 한 번의 명령어로 해제할 수 있습니다.
pip install -U entroly · entroly verify-claims · entroly simulate
Entroly는 오픈 소스, 로컬 우선 AI 토큰 효율성 및 컨텍스트 보증 계층으로, 예산 기반 증거 선택, 복구 가능한 컨텍스트 압축, 콘텐츠 주소 기반 증거 복구, 감사 가능한 영수증 등을 지원합니다. VS 코드, 클로드 코드, 커서, 코덱스, 오픈클로, GitHub Copilot, Aider, OpenAI/Anthropic 호환 앱 등 다양한 환경에서 작동합니다.
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엔트로리란 무엇인가? (쉬운 영어로)
Entroly는 AI 코딩 도구를 위한 로컬 우선 컨텍스트 제어 평면입니다. 선택을
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README
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Entroly — Select AI context with auditable recovery.
Receipt-backed selection records: what was kept, what was omitted, and the handle that recovers the exact original bytes. Compression you can undo, on your own repository, in one command — without replacing your model or agent architecture.
pip install -U entroly · entroly verify-claims · entroly simulate
Entroly is an open-source, local-first AI token-efficiency and Context Assurance layer: budgeted evidence selection, recoverable context compression, content-addressed evidence recovery, and auditable receipts. Works through VS Code, Claude Code, Cursor, Codex, OpenClaw, GitHub Copilot, Aider, and OpenAI/Anthropic-compatible apps.
설치
npx -y [email protected] serve설정
{
"mcpServers": {
"entroly": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "[email protected]", "serve"],
"env": {
"ENTROLY_NO_DOCKER": "1",
"ENTROLY_MCP_PASSIVE": "1",
"ENTROLY_MCP_PROFILE": "public",
"ENTROLY_MAX_FILES": "200"
}
}
}
}