
jmrplens/gitlab-mcp-server
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AI 조수에 대한 오픈 소스 GitLab MCP 서버 : 850 + GitLab 작업 (1,000 + Enterprise), stdio / HTTP / OAuth, 금고 / 읽기 전용 모드 이상 2-tool 동적 인 찾기 / 오류.
개요
1개의 정체되는 이진 (또는 콘테이너), 1000+ 전체 REST + GraphQL API를 통해 GitLab 도구, Claude, Cursor, VS Code 및 MCP 클라이언트와 작업. AI 조수에 대해 이야기하십시오. GitLab 작업입니다. 프로젝트 ID, API 엔드포인트 또는 JSON이 없습니다. 두 도구는 전체 카탈로그에 도달; cl100k base Tokenizer와 측정하고 모든 커밋에서 CI에서 확인. 측정 방법 "Review 병합 요청 !15 - 병합하는 것이 안전합니까?" · "왜 마지막 파이프가 실패 했습니까?" · "나에게 할당 된 이슈를 목록" · "V1.0에서 v2.0"로 릴리스 노트 이 저장소 URL을 주고 클라이언트에 서버를 설치하도록 요청합니다. 모든 모델은 headlessly - declarative per-client config, claude mcp add one-liners, 과 defaults - llms.txt (no interactive wizard required)에 필요합니다. 하나 선택 각 경로는 조수에 신속하게 입력합니다. 모든 채널에는 전체 가이드가 있습니다. 설치.
개요(AI 번역)
markdown 단락 전에 닫습니다. GitHub는 열을 정리하지 않았습니다. LobeHub ?v=는 캐시 키입니다. GitHub의 이미지 프록시의 경우, LobeHub 매개 변수가 아닙니다. 프록시는 빨간색을 키웠습니다. "표시되지 않음"배지의 일,그리고 단지 변경된 URL evicts 그것. 뚱 베어 배지가 다시 stale을 간다면 번호. -->
리뷰 및 패키지
**빌딩 및 품질 **
보안
감독
** AI 조수를위한 GitLab의 모든. ** 최대 1,103 GitLab의 REST 및 GraphQL API를 통해 무료로 궁극적으로 GitLab.com에서, Claude, Cursor, VS Code, Codex 및 기타 MCP 클라이언트와 함께 작동 한 자존심 바이너리에서. 당신은 일반 언어로 물어; 그것은 GitLab 일.
11,396 토큰의 시작 컨텍스트에 의해 기본적으로, 모든 GitLab tier와 동일 (1,994 GITLAB_MCP_CAPABILITY_SURFACE=minimal). 두 도구는 576,700에서 737,788 토큰으로 모든 도구를 나열하는 전체 카탈로그에 도달합니다. cl100k base Tokenizer로 측정하고 CI에서 확인했습니다. 측정 방법
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npx -y @jmrp.io/gitlab-mcp-server # npm, nothing installed first