
jenkinsm13/metashape-mcp
Developer tools이 페이지는 AI로 자동 번역되었습니다. 기술적인 세부 사항은 원문을 확인하세요. 원문 보기
AI-powered photogrammetry 자동화 — Agisoft Metashape 전문가 2.3+를 위한 MCP 서버. 자연적인을 사용하여 전체 파이프라인 (정격, 조밀한 구름, 메시, 짜임새, DEM, orthomosaic, 수출)를 통제하십시오...
개요
. 106개의 공구, 10개의 자원 및 6개의 신속한s를 가져오는 포괄적인 모형 Context 의정서 (MCP) 서버 - 사진 정렬에서 3D 모형 수출에 - Claude, Claude 부호를 통해서 자연적인 언어를 사용하여, 또는 어떤 MCP 양립한 AI 조수. 이 MCP 서버는 Metashape의 Python 환경에서 내장되어 있으며 AI-callable 도구로 노출됩니다. 메뉴를 통해 수동으로 클릭하면 원하는 것을 설명하고 AI는 전체 워크플로우를 실행합니다. - - 수입 사진, 정렬 카메라, 밀도 포인트 클라우드 구축, DEMs 및 orthomosaics 생성 - - 객체 스캐닝, artifact digitization, 유산 문서 - - 지상 분류, 메쉬 생성, 질감 매핑 - - - 지상 제어 포인트와 코딩 마커와 조사 등급 정확도 - - - OBJ, PLY, FBX, TIFF, LAS 및 모든 Metashape 지원 형식 - Metashape 네트워크 처리 클러스터에서 작업 제출 및 모니터링 - photogrammetry 파이프라인의 각 단계를 덮는 15 단위 - ...
개요(AI 번역)
Agisoft Metashape Professional**에 ** AI-powered Automation을 제공하는 포괄적 인 Model Context Protocol (MCP) 서버. 106 도구, 10 리소스 및 6 개의 신속한 사진 정렬에서 3D 모델 내보내기 - Claude, Claude Code 또는 MCP-compatible AI Assistant를 통해 자연 언어를 사용하여.
DAI를 사용해서 드론 조사를 처리하고, 3D 모델을 구축하고, DEMs를 생성하고, 정형화 만들고, 생산 읽힌 배달을 수출합니다.
이것은 무엇을
이 MCP 서버는 Metashape의 Python 환경에서 임베디드를 실행하고 entire photogrammetry processing pipeline as AI-callable tools. 메뉴를 통해 수동으로 클릭하면 원하는 것을 설명하고 AI는 전체 워크플로우를 실행합니다.
- **Drone 공중 조사 처리 ** - 수입 사진, 정렬 카메라, 밀도 포인트 클라우드 구축, DEMs 및 orthomosaics 생성
- **Close-range 3D 재건축 ** - 객체 스캔, artifact digitization, 유산 문서
- **Terrain 및 표면 모델링 ** - 지상 분류, 메쉬 세대, 질감 매핑
이 페이지는 AI로 자동 번역되었습니다. 기술적인 세부 사항은 원문을 확인하세요.
README
원문 README의 일부입니다. 원문 보기.
Metashape MCP Server — AI-Powered Photogrammetry Automation
A comprehensive Model Context Protocol (MCP) server that brings AI-powered automation to Agisoft Metashape Professional. 106 tools, 10 resources, and 6 prompts covering the full photogrammetry pipeline — from photo alignment to 3D model export — using natural language through Claude, Claude Code, or any MCP-compatible AI assistant.
Use AI to process drone surveys, build 3D models, generate DEMs, create orthomosaics, and export production-ready deliverables — all through conversation.
What This Does
This MCP server runs embedded inside Metashape’s Python environment and exposes the entire photogrammetry processing pipeline as AI-callable tools. Instead of manually clicking through menus, you describe what you want and the AI executes the full workflow:
- Drone aerial survey processing — import photos, align cameras, build dense point clouds, generate DEMs and orthomosaics
- Close-range 3D reconstruction — object scanning, artifact digitization, heritage documentation
- Terrain and surface modeling — ground classification, mesh generation, texture mapping
- GCP and marker workflows — survey-grade accuracy with ground control points and coded markers
- Batch export — OBJ, PLY, FBX, TIFF, LAS, and all Metashape-supported formats
- Network processing — submit and monitor jobs on Metashape network processing clusters
Features
- 106 tools across 15 modules covering every stage of the photogrammetry pipeline
- 10 resources for real-time project state inspection
- 6 prompts for guided workflows (aerial survey, close-range, diagnostics)
- Runs natively inside Metashape’s embedded Python 3.12
- Streamable HTTP transport (default
http://127.0.0.1:8765, port is user-configurable via startup script or METASHAPE_MCP_PORT env) - Stdio proxy for Claude Code with no timeout limits on long operations
- Progress reporting for dense cloud, mesh, and texture generation
- Full coordinate reference system (CRS/EPSG) support
- Non-blocking UI — the Metashape GUI stays fully interactive while the AI processes in the background
- Headless mode — run without GUI on remote servers, VMs, or CI pipelines for automated processing
Tool Categories
| Module | Tools | Capabilities |
|---|---|---|
| project | 12 | Create, open, save projects; manage/merge/align/duplicate chunks; GPU/CPU config; processing status |
설치
This server does not publish a one-line install command.
Open the repository installation guide MCP 초보자라면? mcpskill.org 가이드부터 시작하세요 →설정
{
"mcpServers": {
"metashape": {
"command": "python",
"args": ["-m", "metashape_mcp.proxy"],
"env": {
"PYTHONPATH": "C:/path/to/metashape-mcp/src"
}
}
}
}