AI 코딩 에이전트에 대한 Retrieval + inference offload. 에이전트가 빠른 답을 찾아 더 낮은 비용으로, 동일한 답변 품질을 유지하면서. 싼 모형을 위해 특히 유용합니다.

** infino.ai/supergrep**에 살고 있습니다. - 실제 codebase에 대한 질문을 넣고 SuperGrep, 측, 각 청구서없이 동일한 모델이 응답합니다. Supergrep은 Infino for retrieval을 사용하여 객체 저장에 대한 확장 가능한 에이전트 검색에 대한 인덱스를 가진 작은 언어 모델을 단단히 통합합니다.

SuperGrep은 Infino 인덱스를 통해 에이전트 4 도구를 제공하며 두 곳에서 보관합니다. find과 일반 sql은 키워드 인덱스를 통해 기계에서 실행됩니다. 즉, 그 의미와 아무것도 - search], sql]] 그것이 내부의 순위 검색과 성명, 그리고 ask - Infino 클라우드에서 실행, 그래서 무거운 compute 및 embeddings 당신의 노트북을 유지. Infino는 또한 그것의 서비스에 있는 inference 모형을, 그래서 몇몇 작은 모형은 한 번에 색인을 작동하고 당신이 발견한 줄을 당신의 대리인을 손. 당신의 대리인은 이유를 지키고, 대답을 쓰고, SuperGrep를 사용할 때 결정합니다. 구성 없음.

4개의 공구, 각 1개의 선 - 대리인을 위해 이것을 읽으십시오

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SuperGrep

Retrieval + inference offload for AI coding agents. Help your agents find answers faster and at lower cost, while keeping the same answer quality. Particularly useful for cheaper models.

Try it live at infino.ai/supergrep - put a question to a real codebase and watch the same model answer it with and without SuperGrep, side by side, with the bill for each. Supergrep uses Infino for retrieval, which tightly integrates small language models with indexes for scalable agent retrieval on object storage.

SuperGrep offers agents four tools over an Infino index, kept in two places. find and plain sql run on your machine, over the keyword index. Conversely, anything with meaning in it - search, a sql statement with a ranked search inside it, and ask - runs in the Infino cloud, so heavy compute and embeddings stays off your laptop. Infino also embeds inference models in its service, so several small models work the index at once and hand your agent the rows they found. Your agent keeps the reasoning, writes the answer, and decides when to use SuperGrep. No configuration.

What people use it for