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AssetOpsBench - Industry 4.0: Industry 4를 위한 도메인 특화 AI 에이전트 구축, 조정 및 평가를 위한 통합 벤치마크 및 프레임워크입니다.
개요
Industry 4.0에서 도메인별 AI 에이전트를 구축, 조정, 평가하기 위한 통합되고 개방적인 프레임워크입니다. 🎉 (데이터셋 및 벤치마크 트랙), 제주, 대한민국, 그리고 MCP로 신뢰할 수 있는 산업 에이전트 구축 실습 튜토리얼과 함께. 2025–2026 연구 전체 목록은 출판물을 참조하세요. 9 자산 클래스 141+ 시나리오 5 도메인 에이전트 2 오케스트레이션 프레임워크 20+ 대학 확장 500+ 공모전 제출 유지보수 엔지니어, 신뢰성 전문가, 시설 계획자, 인더스트리 4.0 연구원들이 참여합니다. 실시간 센서 데이터와 산업 4.0 기록(FMEA, 작업 지시서, 알림)을 기반으로 조율되는 LLM + 시계열 기초 모델. 간소화된 인터페이스와 네이티브 지원. 또는 즉시 참여할 수 있습니다: - 🚀 — 설치 필요 없음 (LLM 에이전트 예시) - 🎮 — 인터랙티브 데모 - 📖 — 완전 설정, MCP 서버, 계획-실행 러너 메인 모드에서 진행 중입니다.
개요(AI 번역)
산업 자산 운영 및 유지보수를 위한 AI 에이전트
Industry 4.0에서 도메인별 AI 에이전트를 구축, 조정, 평가하기 위한 통합되고 개방적인 프레임워크.
📄 종이 · 🤗 데이터셋 · 🎮 놀이터 · 📢 IBM 블로그 · 🎥 비디오 · 📊 캐글 · 🚀 콜랩
[! 중요] 🎉 AssetOpsBench는 한국 제주에서 열린 KDD 2026(데이터셋 및 벤치마크 트랙)에서 공식 수락되었으며, 실습 튜토리얼 MCP로 신뢰할 수 있는 산업 에이전트 구축과 함께 제공됩니다. 2025–2026년 전체 작업 목록은 출판물을 참조하세요.
한눈에 보기
9 자산군 141+ 시나리오 5 + 1 도메인 에이전트 + 유틸리티 서버 2 오케스트레이션 프레임워크 20+ 대학 확장 500+ 대회 출품작
** 유지보수 엔지니어, 신뢰성 전문가, 시설 기획자, 그리고 Industry 4.0 연구자를 위해 제작되었습니다. **구동 방식: LLM + 시계열 기초 모델, 실시간 센서 데이터와 Industry 4.0 기록(FMEA, 작업 지시, 알림)을 기반으로 조정됨. **이제 간소화된 인터페이스와 네이티브 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 지원이 제공됩니다.
퀵 스타트
또는 즉시 참여할 수도 있습니다:
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README
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AssetOpsBench
AI Agents for Industrial Asset Operations & Maintenance
A unified, open framework for building, orchestrating, and evaluating domain-specific AI agents in Industry 4.0.
📄 Paper · 🤗 Dataset · 🎮 Playground · 📢 IBM Blog · 🎥 Video · 📊 Kaggle · 🚀 Colab
[!IMPORTANT] 🎉 AssetOpsBench is officially accepted at KDD 2026 (Datasets & Benchmarks Track), Jeju, South Korea, alongside our hands-on tutorial Building Reliable Industrial Agents with MCP. See Publications for the full list of 2025–2026 work.
At a Glance
9Asset classes
141+Scenarios
5 + 1Domain agents + utility server
2Orchestration frameworks
20+University extensions
설치
This server does not publish a one-line install command.
Open the repository installation guide MCP 초보자라면? mcpskill.org 가이드부터 시작하세요 →