AI MCP로 인어 다이어그램과 차트를 동적으로 생성하세요. 또한 다음과 같은 도구를 사용할 수 있습니다:

• MCP-서버-차트: 차트, 그래프, 지도를 생성합니다.
• 인포그래픽을 생성하는 인포그래픽, 예를 들어 Timeline, Comparison, List, Process 등.
• 🖼️ figure.ling.pub/gallery에서 MCP-mermaid 및 기타 도구로 AI가 생성한 도표와 도표를 탐색하고 공유할 수 있습니다.

✨ 특징

• Mermaid의 모든 기능과 문법을 완전히 지원합니다.

• backgroundColor 및 [theme의 구성 지원을 지원하여 대형 AI 모델이 풍부한 스타일 구성을 출력할 수 있습니다.

• base64, svg, mermaid, file, 원격 친화적인 svg_url, png_url 포맷으로 내보내기를 지원하며, Mermaid에 대한 검증을 통해 모델의 다중 라운드 올바른 문법과 그래픽 출력을 용이하게 합니다. outputType: "file"를 사용해 AI 에이전트가 PNG 다이어그램을 디스크에 자동으로 저장하거나, URL 모드로 공개 mermaid.ink 링크를 통해 다이어그램을 공유할 수 있습니다.

🤖 사용

Claude, VSCode, Cline, Cherry Studio 등과 같은 Desktop APP와 함께 사용하려면 아래에 MCP 서버 설정을 추가하세요. Mac 시스템에서:

윈도우 시스템에서:

또한 aliyun, modelscope, glama.ai, smithery.ai 또는 HTTP, SSE 프로토콜을 사용하는 다른 플랫폼에서도 사용할 수 있습니다.

MCP Mermaid

Generate mermaid diagram and chart with AI MCP dynamically. Also you can use:

• mcp-server-chart to generate chart, graph, map.
• Infographic to generate infographic, such as Timeline, Comparison, List, Process and so on.
• 🖼️ figure.ling.pub/gallery to browse and share AI-generated diagrams and figures created with mcp-mermaid and other tools.

✨ Features

• Fully support all features and syntax of Mermaid.

• Support configuration of backgroundColor and theme, enabling large AI models to output rich style configurations.

• Support exporting to base64, svg, mermaid, file, and remote-friendly svg_url, png_url formats, with validation for Mermaid to facilitate the model’s multi-round output of correct syntax and graphics. Use outputType: "file" to automatically save PNG diagrams to disk for AI agents, or the URL modes to share diagrams through public mermaid.ink links.

🤖 Usage

To use with Desktop APP, such as Claude, VSCode, Cline, Cherry Studio, and so on, add the MCP server config below. On Mac system:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-mermaid": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-mermaid"
      ]
    }
  }
}

On Window system:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-mermaid": {
      "command": "cmd",
      "args": [
        "/c",
        "npx",
        "-y",
        "mcp-mermaid"
      ]
    }
  }
}

Also, you can use it on aliyun, modelscope, glama.ai, smithery.ai or others with HTTP, SSE Protocol.

Access Points:

• SSE: http://localhost:3033/sse
• Streamable: http://localhost:1122/mcp

Available Docker Tags:

• susuperli/mcp-mermaid:latest - Latest stable version