HOPX용 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버. AI 어시스턴트가 격리된 클라우드 컨테이너에서 코드를 실행할 수 있게 합니다.

MCP 이름: io.github.hopx-ai/hopx-mcp

설치

hopx.ai 에서 API 키를 받으세요.

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능력

• 파이썬, 자바스크립트, 배시, Go 실행 컨테이너
• pandas, numpy, matplotlib(사전 설치)를 이용한 데이터 분석
• 파일 작업 및 시스템 명령어
• 백그라운드 프로세스 및 장기 실행 작업

컨테이너는 사용 후 자동으로 파괴됩니다.

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구성

API 키 받기

hopx.ai 에서 가입하세요.

IDE 구성

IDE에 MCP 서버 구성 추가:

Claude Desktop

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) 또는 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows)에 추가:

설정 후 Claude 데스크톱을 재시작하세요.

커서

.cursor/mcp.json에 추가:

VS 코드

.vscode/mcp.json에 추가:

기타 IDE

구성 형식은 IDE마다 다릅니다. 다음 매개변수를 추가하세요:

• 명령: uvx
• 아르그: ["hopx-mcp"]
• 환경: HOPX_API_KEY=your-api-key-here

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사용

빠른 처형

**반환 횟수: **

지속적인 샌드박스

동일한 환경에서 여러 연산을 수행하는 경우:

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HOPX MCP Server

Model Context Protocol (MCP) server for HOPX. Enables AI assistants to execute code in isolated cloud containers.

MCP Name: io.github.hopx-ai/hopx-mcp

Installation

uvx hopx-mcp

Get your API key at hopx.ai.

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Capabilities

• Execute Python, JavaScript, Bash, and Go in isolated containers
• Data analysis with pandas, numpy, matplotlib (pre-installed)
• File operations and system commands
• Background processes and long-running tasks

Containers auto-destroy after use.

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Configuration

Get API Key

Sign up at hopx.ai.

Configure IDE

Add MCP server configuration to your IDE:

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Usage

Quick Execution

execute_code_isolated(
    code='print("Hello, World!")',
    language='python',
    timeout=30
)

Returns:

{
    'stdout': 'Hello, World!\n',
    'exit_code': 0,
    'execution_time': 0.123,
    'sandbox_id': '1762778786mxaco6r2'
}

Persistent Sandbox

For multiple operations in the same environment:

# Create sandbox
sandbox = create_sandbox(
    template_id='code-interpreter',
    timeout_seconds=3600
)

sandbox_id = sandbox['id']

# Run operations
execute_code(sandbox_id, 'import pandas as pd')
execute_code(sandbox_id, 'df = pd.read_csv("data.csv")')
file_write(sandbox_id, '/workspace/output.txt', 'results')
content = file_read(sandbox_id, '/workspace/output.txt')

# Cleanup
delete_sandbox(sandbox_id)

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Available Tools

Sandbox Management: