heshengtao/comfyui_llm_party

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C omfyui_llm_party은 comfyui를 프론트엔드로 기반으로 한 LLM 워크플로우 구축을 위한 완전한 노드 세트를 개발하는 것을 목표로 합니다. 사용자가 자신만의 LLM 워크플로우를 빠르고 편리하게 구축하고 기존 이미지 워크플로우에 쉽게 통합할 수 있도록 합니다.

효과 디스플레이

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프로젝트 개요

ComfyUI LLM Party는 가장 기본적인 LLM 멀티툴 호출, 자신만의 독점 AI 어시스턴트를 빠르게 구축할 수 있는 역할 설정, 산업 지식 기반 관리를 현지화하는 업계 전용 워드 벡터 RAG와 GraphRAG에 이르기까지; 단일 에이전트 파이프라인에서부터 복잡한 에이전트-에이전트 방사형 상호작용 모드와 링 상호작용 모드 구축; 개별 사용자가 요구하는 자신의 소셜 앱(QQ, Feishu, Discord) 접근부터, 스트리밍 미디어 근로자가 요구하는 원스톱 LLM + TTS + ComfyUI 워크플로우에 이르기까지; 일반 학생들이 요구하는 첫 LLM 애플리케이션의 단순한 시작부터 다양한 매개변수까지

C‌‌​‎​‎‏​‍‎​‎​‎‏​‌‎​‎‍​‍‏​‍‌​‌‏omfyui_llm_party aims to develop a complete set of nodes for LLM workflow construction based on comfyui as the front end. It allows users to quickly and conveniently build their own LLM workflows and easily integrate them into their existing image workflows.

Effect display

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Project Overview

ComfyUI LLM Party, from the most basic LLM multi-tool call, role setting to quickly build your own exclusive AI assistant, to the industry-specific word vector RAG and GraphRAG to localize the management of the industry knowledge base; from a single agent pipeline, to the construction of complex agent-agent radial interaction mode and ring interaction mode; from the access to their own social APP (QQ, Feishu, Discord) required by individual users, to the one-stop LLM + TTS + ComfyUI workflow required by streaming media workers; from the simple start of the first LLM application required by ordinary students, to the various parameter debugging interfaces commonly used by scientific researchers, model adaptation. All of this, you can find the answer in ComfyUI LLM Party.

Quick Start