Query 모델은 Claude 및 Model Context Protocol (MCP)을 통해 다른 MCP 클라이언트로부터 lightning-fast inference를 위해 Groq에서 호스팅했습니다.

MCP를 사용하여 이미지에서 시각적 데이터를 해석하고 즉시 텍스트에서 연설을 생성하고 Groq의 일괄 처리를 통해 수천 개의 요청을 처리하고 Groq의 문서에 대한 전체 액세스와 앱을 구축 할 수 있습니다.

Groq MCP 서버로 다음과 같은 작업을 시도 할 수 있습니다.

Agentic Tasks, 코드 생성 및 웹 검색

• Groq의 합성 베타는 무엇입니까? 화합물 공구를 사용하십시오. 한 줄로 요약하면 음성으로 전환
• CoinGecko API에서 현재 Bitcoin 가격을 검색하고 0.38474 비트 코인의 값을 계산하십시오?
• SF의 날씨는 지금?
• 생성 및 실행 코드, 즉 API 호출을 만들 수, 웹 페이지에서 데이터를 얻을, 그리고 훨씬 더
• 이 기능은 새로운 compound-beta 에이전트 도구 시스템을 사용합니다.

비전 & 이해

• “이 이미지를 해독 [URL to image]”
• “이 이미지와 JSON으로 키 정보를 추출 [URL to image]”

연설 & 오디오

• “Arista-PlayAI 음성을 사용하여이 텍스트를 변환 : [text]”
• “이 텍스트를 아랍어로 aloud : [텍스트]”

Groq MCP Server

Query models hosted on Groq for lightning-fast inference directly from Claude and other MCP clients through the Model Context Protocol (MCP).

Use MCP to access vision models for interpreting visual data from images, instantly generate speech from text, process thousands of requests through Groq’s batch processing, and even build apps with full access to Groq’s documentation.

With the Groq MCP server you can try tasks like:

Agentic Tasks, Code Generation & Web Search

• What is Groq’s Compound Beta? Use the compound tool. Summarize with one line then turn into voice
• Please retrieve the current Bitcoin price from CoinGecko API and calculate the value of 0.38474 bitcoins?
• What is the weather in SF right now?
• Generate and run code, which means you can make API calls, get data from webpages, and much more
• This feature uses the new compound-beta agentic tools system

Vision & Understanding

• “Describe this image [URL to image]”
• “Analyze this image and extract key information as JSON [URL to image]”

Speech & Audio

• “Convert this text to speech using the Arista-PlayAI voice: [text]”
• “Read this text aloud in Arabic: [text]”
• “Transcribe this audio file using whisper-large-v3: [url to mp3]”
• “Translate this foreign language audio to English [url to mp3]”

Batch Processing

• “Process the following batch of prompts: [location of a jsonlines file]” (read more here)

Quickstart with Claude Desktop

• Get a Groq API key for free at console.groq.com

2. Install uv (Python package manager), install with curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh or see the uv repo for additional install methods.
3. Go to Claude > Settings > Developer > Edit Config > claude_desktop_config.json to include the following:

{
  "mcpServers": {
    "groq": {
      "command": "uvx",
      "args": ["groq-mcp"],
      "env": {
        "GROQ_API_KEY": "your_groq_api_key",
        "BASE_OUTPUT_PATH": "/path/to/output/directory"  # Optional: Where to save generated files (default: ~/Desktop)
      }
    }
  }
}

If you’re using Windows, you will have to enable “Developer Mode” in Claude Desktop to use the MCP server. Click “Help” in the hamburger menu in the top left and select “Enable Developer Mode”.

If you want to install the MCP from code, scroll down to “Contributing”.

Other MCP Clients

For other clients like Cursor and Windsurf:

1. Install the package:

   # Using UV (recommended)
   uvx install groq-mcp
   
   # Or using pip
   pip install groq-mcp
   

2. Generate configuration:

   # Print config to screen
   groq-mcp-config --api-key=your_groq_api_key --print