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(기억 저장소야!)

           

구조화된 프로젝트 컨텍스트를 관리하기 위한 데이터베이스 기반 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버로, IDE 및 기타 인터페이스 내에서 AI 보조원과 개발자 도구가 사용하도록 설계되었습니다.

컨텍스트 포털 MCP 서버(ConPort)란 무엇인가요?

컨텍스트 포털(ConPort)은 프로젝트의 메모리 뱅크입니다. 이 도구는 AI 보조가 특정 소프트웨어 프로젝트를 더 잘 이해할 수 있도록 도와주는 도구로, 결정, 작업, 아키텍처 패턴 등 중요한 정보를 구조적으로 저장합니다. AI가 쉽게 접근할 수 있는 프로젝트별 지식 기반을 구축해 더 정확하고 유용한 답변을 제공하는 것으로 생각하세요.

이 기능이 하는 일:

• 프로젝트 결정, 진행 상황, 시스템 설계를 추적합니다.
• 사용자 지정 프로젝트 데이터(용어집이나 사양서 등)를 저장합니다.
• AI가 관련 프로젝트 정보를 빠르게 찾을 수 있도록 돕습니다(스마트 검색처럼).
• AI가 프로젝트 맥락을 활용해 더 나은 응답을 도출할 수 있게 합니다(RAG).
• 단순한 텍스트 파일 기반 메모리 뱅크보다 컨텍스트 관리, 검색 및 업데이트에 더 효율적입니다.

What is Context Portal MCP server (ConPort)?

Context Portal (ConPort) is your project’s memory bank. It’s a tool that helps AI assistants understand your specific software project better by storing important information like decisions, tasks, and architectural patterns in a structured way. Think of it as building a project-specific knowledge base that the AI can easily access and use to give you more accurate and helpful responses.

What it does:

• Keeps track of project decisions, progress, and system designs.
• Stores custom project data (like glossaries or specs).
• Helps AI find relevant project information quickly (like a smart search).
• Enables AI to use project context for better responses (RAG).
• More efficient for managing, searching, and updating context compared to simple text file-based memory banks.

ConPort provides a robust and structured way for AI assistants to store, retrieve, and manage various types of project context. It effectively builds a project-specific knowledge graph, capturing entities like decisions, progress, and architecture, along with their relationships. This structured knowledge base, enhanced by vector embeddings for semantic search, then serves as a powerful backend for Retrieval Augmented Generation (RAG), enabling AI assistants to access precise, up-to-date information for more context-aware and accurate responses.

It replaces older file-based context management systems by offering a more reliable and queryable database backend (SQLite per workspace). ConPort is designed to be a generic context backend, compatible with various IDEs and client interfaces that support MCP.

Key features include:

• Structured context storage using SQLite (one DB per workspace, automatically created).
• MCP server (context_portal_mcp) built with Python/FastAPI.
• A comprehensive suite of defined MCP tools for interaction (see “Available ConPort Tools” below).
• Multi-workspace support via workspace_id.
• Primary deployment mode: STDIO for tight IDE integration.
• Enables building a dynamic project knowledge graph with explicit relationships between context items.
• Includes vector data storage and semantic search capabilities to power advanced RAG.