개요

모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버는 MCP 클라이언트와 Graphlit 서비스 간의 통합을 가능하게 합니다. 이 문서는 설정 과정을 개괄하고 클라이언트 사용법의 기본 예시를 제공합니다.

Slack, Discord, 웹사이트, Google Drive, 이메일, Jira, Linear, GitHub 등 모든 것을 Graphlit 프로젝트에 통합한 후, Cursor, Windsurf, Goose, Cline 같은 MCP 클라이언트에서 관련 지식을 검색하고 검색하세요.

Graphlit 프로젝트는 모든 개발자 및 제품 관리 도구에서 검색 가능하고 RAG에 적합한 지식 베이스 역할을 합니다.

문서(PDF, DOCX, PPTX 등)와 HTML 웹페이지는 인제 시 Markdown으로 추출됩니다. 오디오 및 비디오 파일은 인데스팅 시 전사됩니다.

웹 크롤링과 웹 검색은 MCP 도구로 내장되어 있으며, Firecrawl, Exa 등과 같은 다른 도구를 별도로 통합할 필요가 없습니다.

MCP 서버의 사용 사례와 기능에 대해 더 알고 싶다면 저희 블로그에서 확인할 수 있습니다.

Graphlit MCP 서버를 Goose MCP 클라이언트와 함께 사용하는 최신 유튜브 영상을 시청하세요.

MCP 서버 사용에 관한 질문이 있으시면 디스코드 커뮤니티에 가입하시고 #mcp 채널에 글을 올려주세요.

도구

회수

• 쿼리 내용

Model Context Protocol (MCP) Server for Graphlit Platform

Overview

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. This document outlines the setup process and provides a basic example of using the client.

Ingest anything from Slack, Discord, websites, Google Drive, email, Jira, Linear or GitHub into a Graphlit project - and then search and retrieve relevant knowledge within an MCP client like Cursor, Windsurf, Goose or Cline.

Your Graphlit project acts as a searchable, and RAG-ready knowledge base across all your developer and product management tools.

Documents (PDF, DOCX, PPTX, etc.) and HTML web pages will be extracted to Markdown upon ingestion. Audio and video files will be transcribed upon ingestion.

Web crawling and web search are built-in as MCP tools, with no need to integrate other tools like Firecrawl, Exa, etc. separately.

You can read more about the MCP Server use cases and features on our blog.

Watch our latest YouTube video on using the Graphlit MCP Server with the Goose MCP client.

For any questions on using the MCP Server, please join our Discord community and post on the #mcp channel.

Tools

Retrieval

• Query Contents
• Query Collections
• Query Feeds
• Query Conversations
• Retrieve Relevant Sources
• Retrieve Similar Images
• Visually Describe Image

RAG

• Prompt LLM Conversation

Extraction

• Extract Structured JSON from Text

Publishing

• Publish as Audio (ElevenLabs Audio)
• Publish as Image (OpenAI Image Generation)

Ingestion

• Files
• Web Pages
• Messages
• Posts
• Emails
• Issues
• Text
• Memory (Short-Term)

Data Connectors

• Microsoft Outlook email
• Google Mail
• Notion
• Reddit
• Linear
• Jira
• GitHub Issues
• Google Drive
• OneDrive
• SharePoint
• Dropbox
• Box
• GitHub
• Slack
• Microsoft Teams
• Discord
• Twitter/X
• Podcasts (RSS)

Web

• Web Crawling
• Web Search (including Podcast Search)
• Web Mapping
• Screenshot Page

Notifications

• Slack
• Email
• Webhook
• Twitter/X

Operations

• Configure Project
• Create Collection
• Add Contents to Collection
• Remove Contents from Collection
• Delete Collection(s)
• Delete Feed(s)
• Delete Content(s)
• Delete Conversation(s)
• Is Feed Done?
• Is Content Done?

Enumerations

• List Slack Channels
• List Microsoft Teams Teams
• List Microsoft Teams Channels
• List SharePoint Libraries