gogoymh/auto-ontology-mcp
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NVIDIA Auto Ontology의 semantic 층과 Claude, ChatGPT 및 기타 MCP 클라이언트를위한 MCP 서버로 개인 지식베이스. 필요 LLM API 열쇠 없음.
개요
빠른 시작 · 데모 · 지식베이스 · 도구 · 어떻게 작동 · 안전 (auto-ontology-mcp)는 NVIDIA Auto Ontology의 두 가지 작업에 대한 모든 MCP 클라이언트에 대한 정교한 레이어를 제공합니다. - 데이터베이스에서 포인트, 그리고 이미 사용하는 모델 (Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes Agent, Cursor, VS Code, 또는 Claude 및 ChatGPT 앱)은 비즈니스 약관을 구축하고, 리뷰는 문서와 데이터에 대한 서버 체크를 SQL과 함께 참여 및 답변 질문. - - - 영수증, 문, 종이, 책 노트 또는 스크린 샷을 조수로 공유하십시오. 기록으로 사실을 읽고, 연결 된 개념으로 아이디어, 전체 텍스트 인덱스에서 다시 발견 할 수있는 통로, 각이 왔습니다. 전체 원본은 Obsidian vault에 머물. 나중에 질문은 정확한 숫자, 검색 가능한 따옴표를 얻고 원본에 연결하십시오. Karpathy의 LLM에서 Wiki 패턴 모델은 Obsidian에서 읽는 Markdown 페이지로 소스를 컴파일합니다.
개요(AI 번역)
빠른 시작 · 데모 · 지식 베이스 · 도구 · 어떻게 작동 · 제품정보
Auto Ontology MCP (auto-ontology-mcp])는 NVIDIA Auto Ontology의 두 가지 작업에 대한 모든 MCP 클라이언트에 대한 정교한 레이어를 제공합니다.
- ** 데이터베이스가 있습니다. ** 데이터베이스에서 포인트, 그리고 이미 사용하는 모델 (Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes Agent, Cursor, VS Code, 또는 Claude 및 ChatGPT 앱)은 비즈니스 약관을 구축하고, 서버가 투과 및 데이터에 대해 확인하는 SQL과 답변 질문.
- 개인 지식베이스. 영수증, 문, 종이, 책 노트 또는 스크린 샷을 조수로 공유하십시오. 기록으로 사실을 읽고, 연결 된 개념으로 아이디어, 전체 텍스트 인덱스에서 다시 발견 할 수있는 통로, 각이 왔습니다. 전체 원본은 Obsidian vault에 머물. 나중에 질문은 정확한 숫자, 검색 가능한 따옴표를 얻고 원본에 연결하십시오.
[!팁] LLM Wiki의 장소에 사용하십시오. Karpathy의 LLM Wiki 패턴에서 모델은 Obsidian에서 읽는 Markdown 페이지에 소스를 컴파일합니다.
이 페이지는 AI로 자동 번역되었습니다. 기술적인 세부 사항은 원문을 확인하세요.
README
원문 README의 일부입니다. 원문 보기.
Auto Ontology MCP (auto-ontology-mcp) brings NVIDIA Auto Ontology’s semantic layer to any MCP client, for two jobs:
- Ask your databases. Point it at a database, and the model you already use (Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes Agent, Cursor, VS Code, or the Claude and ChatGPT apps) builds business Terms, reviews joins and answers questions with SQL that the server checks against the ontology and the data.
- Keep a personal knowledge base. Share receipts, statements, papers, book notes or screenshots with your assistant; it reads them and stores the facts as records, the ideas as linked concepts, the passages worth finding again in a full-text index, and where each came from. The full originals stay in your Obsidian vault. Later questions get exact numbers, searchable quotes and links back to the original.
[!TIP] Use it in place of an LLM Wiki. In Karpathy’s LLM Wiki pattern the model compiles your sources into markdown pages that you read in Obsidian. Auto Ontology MCP runs the same loop (ingest, query, lint, with an index and a log) on an ontology instead of loose pages: facts go into typed tables you can sum, filter and compare with SQL, ideas become concept pages with typed links, every record, page and link keeps its source and the quote behind it, and
export_wikiwrites it all out as an Obsidian vault with aliases,[[links]]and the graph view. How the two map
설치
uvx --from git+https://github.com/gogoymh/auto-ontology-mcp auto-ontology-mcp설정
{
"mcpServers": {
"auto-ontology": {
"command": "uvx",
"args": ["--from", "git+https://github.com/gogoymh/auto-ontology-mcp", "auto-ontology-mcp"]
}
}
}