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종료 메시지는 과부하되고 AI는 뉴스 및 정보 핫스팟, 간단한 감시 분석 -- 다중 플랫폼 핫스팟 융합 + MCP 기반 AI 분석 도구를 읽을 수 있습니다。

개요

*: 데이터는 창고 (Git Committee)에 직접 쓰여지지 않지만 저장됩니다 (S3 호환성 프로토콜 지원 : Cloudflare R2, Aliyun OSS, Tunning Cloud COS 등). *: ** S3 호환 객체 저장 서비스 (무료 Cloudflare R2). 창고를 깨끗하게 유지하고 과다한 역사적인 기록을 상속하지 않도록하려면, I** 당신은 템플릿 모델을 사용합니다 : :: 새로운, 깨끗한 창고를 역사적 부담 없이 만듭니다. :: 전체 제출 내역 및 링크는 GitHub의 추가 리소스를 통해 유지됩니다. :: R2는 지불을 두려워하지 않고 프로젝트의 일상적인 작동을 커버하기 위해 충전 (10 GB 저장 / 월)의 무료입니다. - 감사합니다,** 기여자, 피드백의 각 프로젝트가 더 완벽했습니다. - 감사합니다,** 시청자, 당신이 원하는 경우, 나는 원하고, 개방적인 정신에 대한 최고의 지원을 가지고; 이 프로젝트는 Newsnow 프로젝트의 API를 사용하여 multiplatform 데이터에 액세스하고 해당 서비스에 대한 특정 저자의 감사를 사용합니다. 통신에, 저자는 서버 압력에 대해 걱정할 필요가 없다는 것을 명시했지만, 이것은 그의 선실과 신뢰를 기반으로했다. Please: - Docker가 배포될 때, 푸시와 낚시의 주파수에 대한 합리적인 제어

개요(AI 번역)

** 星 Bulletin: ** ** v4.0.0 ** 버전 출시! 스토리지 구조의 재설계, 데이터베이스 최적화, 모듈화 개선 등의 주요 업데이트

♪ 가장 빠른 30 초 핫 와이어 조수 배포 ♪

** 한국어****

프로젝트는 빛과 배치할 수 있는 것을 목표로 합니다

[필수]: V4.0.0 Deployment 패턴 및 저장 구조 변경

자주 묻는 질문

프로그램 I: Docker 배포 (추천)

  • ** 기능**: 가장 안정적이고 간단한 데이터 ** 로컬 SQLite**, 완전 자율적이고 관리 가능.

  • ** 적용 가능한 **: 자신의 서버, NAS 또는 장기 가동을 가진 컴퓨터.

:: Docker 배포 과정에 점프

나는…

프로그램 II: GitHub 액션 배포 (Recovered)

  • ** 기능**: 데이터는 저장소 (Git Committee)에 직접 쓰지 않고 ** 장거리 클라우드 스토리지 ** (S3 호환성 프로토콜 지원: Cloudflare R2, Aliyun OSS, Tunnel Cloud COS 등).

  • ** 임계**:** S3 호환 객체 저장 서비스(무료 Cloudflare R2)가 있습니다.

** 참고**: 이 옵션을 선택하면 다음 두 단계 구성이 구현됩니다.

# 1. 제안 된 시작 :

창고를 깨끗하게 유지하고 과다한 역사적인 기록을 상속하는 것을 방지하기 위해 ** 템플릿 모델을 사용하는 것 :

  1. ** 원래 창고 페이지의 오른쪽 상단 모서리에서 녹색을 클릭하십시오 ** [이 테스트 사용]** 버튼.

  2. ** 옵션 ** “새로운 반품을 결정합니다.”

왜 그런가요?**

**이 패키지 사용 **: 새로운, 깨끗한 창고를 역사적 부담 없이 만듭니다. Fork: 전체 제출 내역 및 링크는 GitHub 추가 리소스를 가지고 유지됩니다.

## 2. GitHub Actions가 있는 원격 저장소에 대해 ❤️

** 옵션 II (GitHub Operations)**를 선택하면 S3 호환 객체 저장 서비스를 구성해야 합니다.

** 지원되는 스토리지 서비스:**

  • ** CLaudflare R2 ** (추천, 무료 및 충분한)
  • 기타 S3 호환 서비스

** 예를 들어 구성 접두사 Cloudflare R2 : **

Claudflare 플랫폼 규칙에 따르면, R2의 오프닝은 지불 대상입니다.

  • 목적**: 검증 만,** 감응작용은 incurred**입니다.

  • ** 결제 **: 더블 통화 신용 카드 또는 CountryPal 지원。

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설치

docker run -d \
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{ "mcpServers": { "trendradar": { "url": "http://127.0.0.1:3333/mcp", "type": "streamableHttp" } } }