
ginkida/agent-dispatch
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MCP 서버 + Claude Code Agent delegate 작업을 다른 프로젝트 디렉토리에 에이전트 할 수 있도록 CLI. 다중 시약 관현: 평행한 파견, 회의, async 일, 대리인 대화.
개요
각 에이전트는 프로젝트의 MCP 서버, CLAUDE.md 및 도구라는 프로젝트 디렉토리에 별도의 claude -p 세션으로 실행됩니다. 호출 에이전트는 결과를 다시 가져옵니다. 관련 프로젝트는 다음과 같이 묶을 수 있습니다. — 공유된 간단한 플러스 회원 목록 — 그래서 하나의 세션은 그(예: 코드 저장소 + infra/Portainer Gateway + 분석 게이트웨이)를 통해 작업을 조정할 수 있습니다. OAuth, API 키 및 Claude 구독 인증과 함께 작동합니다. 이 README는 툴을 사용하는 대문자문문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자문자 이 repo에서 대신 작업? AGENTS.md를 참조하십시오. Claude Code CLI를 설치하고 인증해야 합니다. 체크인: 단계 2–3 (두 번째 프로젝트 필요 없음 — 현재 디렉토리 등록): 모든 Claude Code 세션은 이제 파견 도구가 있습니다. 독립적 인 검사 : claude mcp 목록은 에이전트-dispatch로 시작하는 라인을 인쇄해야합니다.
개요(AI 번역)
MCP 서버는 다른 프로젝트 디렉토리의 에이전트에 Claude Code Agent delegate 작업을 할 수 있습니다.
각 에이전트는 프로젝트의 MCP 서버, CLAUDE.md 및 도구에 해당 프로젝트 디렉토리에서 별도의 [T0]] 세션으로 실행됩니다. 호출 에이전트는 결과를 다시 가져옵니다.
관련 프로젝트는 ** 그룹**에 묶을 수 있습니다. — 공유된 간단한 플러스 회원 목록 — 그래서 하나의 세션은 그들에 걸쳐 작업을 조정할 수 있습니다 (예를들면 코드 저장소 + infra/Portainer Gateway + analytics Gateway).
OAuth, API 키 및 Claude 구독 인증과 함께 작동합니다.
AI 에이전트: 이 README는 using 도구 — 설정: 빠른 시작 (모든 단계는 신중한 확인), 첫 번째 호출: [
dispatch, 도구 선택: 어떤 도구 사용, 오류 처리: 오류 복구. on 이 repo 대신? AGENTS.md를 참조하십시오.
빠른 시작
Prerequisite: Claude Code CLI를 설치하고 인증해야 합니다. 체크인:
다음 :
Zero-setup 대안 단계 2–3 (두 번째 프로젝트 필요 없음 — 현재 디렉토리 등록):
모든 Claude Code 세션은 이제 파견 도구가 있습니다.
이 페이지는 AI로 자동 번역되었습니다. 기술적인 세부 사항은 원문을 확인하세요.
README
원문 README의 일부입니다. 원문 보기.
agent-dispatch
MCP server that lets Claude Code agents delegate tasks to agents in other project directories.
Each agent runs as a separate claude -p session in its own project directory — inheriting that project’s MCP servers, CLAUDE.md, and tools. The calling agent just gets the result back.
Related projects can be bundled into a group — a shared brief plus a member list — so one session can coordinate work across them (e.g. code repos + an infra/Portainer gateway + an analytics gateway).
Works with OAuth, API key, and Claude subscription authentication.
AI agents: this README is the canonical doc for using the tool — setup: Quick Start (every step has a deterministic verify), first call:
dispatch, tool selection: Which Tool to Use, failure handling: Error Recovery. Working on this repo instead? See AGENTS.md.
Quick Start
Prerequisite: the Claude Code CLI must be installed and authenticated. Check first:
claude --version # must print a version — if it fails, install Claude Code before continuing
Then:
pip install agent-dispatch # or: pipx install agent-dispatch
# 1. Create config + register the MCP server with Claude Code (user scope)
agent-dispatch init
# 2. Register project directories as agents — REPLACE the example paths with
# real directories on your machine; they must exist (~ is expanded, relative
# paths are resolved). Descriptions are auto-generated from project files.
# No second project handy? Use the zero-setup block below instead.
agent-dispatch add infra ~/projects/infra
agent-dispatch add backend ~/projects/backend
# 3. Smoke test — dispatches a real task to the agent added in step 2 and prints
# the answer; exit 0 on success. Default task when none given:
# "What project is this? Describe in one sentence."
agent-dispatch test infra
# 4. Verify the whole install — prints "All checks passed." and exits 0 on success
agent-dispatch doctor
Zero-setup alternative for steps 2–3 (no second project needed — registers the current directory):
agent-dispatch add self . && agent-dispatch test self "Say hello"
설치
This server does not publish a one-line install command.
Open the repository installation guide MCP 초보자라면? mcpskill.org 가이드부터 시작하세요 →