당신의 전체적인 codebase를 위한 1개의 AI 기호화 대리인.

Sema는 ** 시약 코드 엔진**입니다. 한 번 저장소를 색인, 로컬로, 다음 어떤 모델의 앞에 인덱스를 넣어 - 그래서 모든 공급자 코드를 이미 알고 시작, 당신은 ** 스위치 공급자와 모델 스레드를 잃지 않고 중간 대화 **.

3개의 장소에서 실행되고, 그들은 1개의 색인 및 1개의 회의를 공유합니다:

| 표면 | 그것은 무엇입니까 | |—||| |VS Code extension | 제븐엔드, 에이전트 권한, 옵트인 중복 토글 | |**sema chat 단말 앱과 동일한 에이전트 - 모드, 도구, 슬래시 명령, 잔여 세션 | | MCP 서버 | Claude Code, Codex, opencode, Grok Build, Cursor 의 등록 sema 는 자체 CLI에서 검색할 수 있습니다. |

1개, 또는 3개 모두 사용하십시오.

Experimental · ** macOS 및 Linux** · Requires ** Python 3.11+** · 기계가 나지 않습니다. 이름 *

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빠른 시작

1. CLI 설치 (부스트랩 uv + Python 필요):

**2. 당신의 프로젝트를 색인하고 AI CLI를 등록하십시오: **

3. 표면 선택:

… 또는 ** VS 코드 확장 ** 설치

Sema

One AI coding agent for your whole codebase.

Sema is an agentic code engine. It indexes your repository once, locally, then puts that index in front of whichever model you point it at — so every provider starts out already knowing your code, and you can switch provider and model mid-conversation without losing the thread.

It runs in three places, and they share one index and one session:

Use one, or all three.

Experimental · macOS and Linux · Requires Python 3.11+ · Nothing leaves your machine. Disclaimer

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Quick start

1. Install the CLI (bootstraps uv + Python if needed):

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/get-sema/sema/main/install.sh | sh

2. Index your project and register your AI CLIs:

cd your-project
sema index .     # build the local semantic index
sema setup       # register with every detected client: Claude Code, Codex, opencode, Grok Build, Cursor

3. Pick a surface:

sema chat        # the terminal agent (needs the chat extra — see below)

…or install the VS Code extension (search “sema” in the Extensions view). Its Manage panel does everything the CLI does — index, register, update — in a click.

Want just the extension, or just the index? Both work standalone. Installation guide →