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전문 AI 에이전트 팀을 통해 순차적인 사고를 처리하는 MCP 서버로, 각기 다른 인지 관점에서 문제를 분석합니다.

이게 뭐야

이것은 MCP 서버이지 독립 실행형 애플리케이션이 아닙니다. 이 서비스는 MCP 호환 LLM 클라이언트(예: Claude Desktop)를 확장하는 백그라운드 서비스로 실행되며, 구조화된 순차적 사고 기능을 제공합니다. sequentialthinking라는 하나의 도구를 공개하는데, 이 도구는 고정된 다중 에이전트 워크플로우를 통해 모든 생각을 처리합니다: 초기 합성, 여러 전문 에이전트가 병행하여 생각하는 과정, 그리고 원래 질문에 답하는 최종 합성입니다.

작동 원리

시스템은 모든 요청에 대해 고정된 full_exploration 전략을 사용합니다. AI 복잡도 분석기는 여전히 진단 메타데이터(복잡도 점수, 문제 유형, 필요한 사고 모드)를 기록하지만, 실행 경로를 변경하지 않고 모든 사고가 동일한 경로를 따릅니다:

전문 요원들

각 요청은 6개의 전문 에이전트를 병렬로 실행하며, 합성 에이전트는 시작 1회, 종료 시 1회씩 실행됩니다. 합성을 제외한 모든 스페셜리스트는 ExaTools를 통해 웹 리서치를 선택할 수 있습니다.

Sequential Thinking Multi-Agent System (MAS)

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An MCP server that processes sequential thoughts through a team of specialized AI agents, each analyzing the problem from a different cognitive perspective.

What This Is

This is an MCP server, not a standalone application. It runs as a background service that extends an MCP-compatible LLM client (like Claude Desktop) with structured sequential-thinking capabilities. It exposes one tool, sequentialthinking, that runs every thought through a fixed multi-agent workflow: an initial synthesis, several specialist agents thinking in parallel, and a final synthesis that answers the original question.

How It Works

The system uses a fixed full_exploration strategy for every request. The AI complexity analyzer still runs to record diagnostic metadata (complexity score, problem type, required thinking modes), but it no longer changes the execution path — all thoughts take the same route:

flowchart TD
    A[Input Thought] --> B[AI Complexity Analyzer]
    B --> C[Complexity Metadata Stored]
    C --> D[Fixed Strategy: full_exploration]
    D --> E[Step 1: Initial Synthesis]
    E --> F[Step 2: Parallel Specialist Agents]
    F --> G[Step 3: Final Synthesis]
    G --> H[Unified Response]

The Specialist Agents

Each request runs six specialist agents in parallel, plus a synthesis agent that runs twice (once at the start, once at the end). Every specialist except synthesis can optionally use web research via ExaTools.

Key properties:

• Deterministic: every request runs the same multi-step path.
• Parallel: the specialist agents run simultaneously with asyncio.gather.
• Synthesis-driven: both orchestration and the final answer come from the synthesis agent, which uses the enhanced model.

Model Strategy

Two models are configured per provider:

• Enhanced model: used by the synthesis agent (integration tasks).
• Standard model: used by the specialist agents.